پهنه بندی و ارزیابی خطر تخریب اراضی با استفاده از روش مدالوس در حوضه سیاهپوش استان اردبیل

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 366

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-24-1_010

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

Abstract:

سابقه و هدف: امروزه تخریب اراضی در نتیجه عوامل مختلفی از قبیل تغییرات اقلیمی و بهره برداری و مدیریت نادرست انسان، به عنوان معضل جدی در بسیاری از مناطق خشک، نیمه خشک و خشک نیمه مرطوب دنیا مطرح می باشد. این پدیده مدتها است که به عنوان یک مشکل جدی اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی در بسیاری از کشورها شناخته شده است. برای ارزیابی وضعیت بیابان زایی و تهیه نقشه مربوط به آن مدل های مختلفی ارایه شده است. مناسب ترین روش برای بررسی عوامل موثر در تخریب اراضی و شدت بیابان زایی از نظر متخصصان استفاده از مدل های ارزیابی بیابان می باشد. مدل ESAs به علت آسانی، در دسترس بودن داده ها و سازگاری با شاخص های موثرتر در تخریب اراضی و به کار گرفتن میانگین هندسی به جای میانگین حسابی، مزایای بیش تری نسبت به سایر مدل ها دارد. هدف این تحقیق پهنه بندی و ارزیابی تخریب اراضی در حوضه سیاهپوش استان اردبیل با استفاده از مدل مدالوس استاندارد و اصلاح شده می باشد. مواد و روش ها: در این تحقیق، به منظور ارزیابی تخریب اراضی و تهیه نقشه آن در حوضه سیاهپوش، از مدل مدالوس استاندارد و اصلاح شده استفاده شد. به این منظور چهار معیار (کیفیت خاک، اقلیم، پوشش گیاهی و مدیریت و سیاست) که در بیابان زایی منطقه موثر بودند، انتخاب گردید. برای هر کدام از معیارها در مدل مدالوس شاخص هایی تعریف شده است. لایه های اطلاعاتی شاخص های مربوط به هر یک از معیارها با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی تهیه شد. این اطلاعات بر اساس روش مدالوس امتیازدهی شده و از میانگین هندسی شاخص های هر یک از معیارها، نقشه نهایی وضعیت هر معیار تهیه و از میانگین هندسی معیارها، نقشه حساسیت به بیابان زایی منطقه تهیه گردید. یافته ها: نتایج نشان داد که دو معیار کیفیت مدیریت و کیفیت اقلیم به ترتیب با متوسط وزنی 91/1 و 62/1 بیش ترین تاثیر را بیابان زایی منطقه داشته اند. معیار کیفیت خاک با متوسط وزنی 39/1، در کلاس متوسط و معیار کیفیت پوشش گیاهی با متوسط وزنی 41/1، در کلاس با کیفیت بالا قرار دارد. از این رو، مناسب ترین معیار، کیفیت پوشش گیاهی می باشد. میزان شاخص بیابان زایی برای منطقه مورد بررسی در مدل مدالوس استاندارد و مدالوس اصلاح شده به ترتیب 38/1 تا 76/1 و 37/1 تا 93/1 به دست آمد. در هر دو روش کل منطقه مطالعاتی در کلاس بحرانی بیابان زایی قرار گرفت. نتیجه گیری: از بین معیارهای مورد مطالعه، معیارهای مدیریت و اقلیم به عنوان نامناسب ترین و معیار کیفیت پوشش گیاهی به عنوان مناسب ترین معیار مشخص شدند. با توجه به یافته ها وضعیت بیابان زایی در منطقه شدید می باشد، به طوری که در روش مدالوس استاندارد و اصلاح شده به ترتیب 1/90 و 2/99 درصد از منطقه مطالعاتی، در کلاس بحرانی شدید (C3) قرار گرفته است که نیازمند توجه و مدیریت هرچه بیش تر سازمان های مربوط و اعمال برنامه عملی پایش و مهار بحران بیابان زایی برای اصلاح شاخص های یادشده می باشد.

Authors

نفیسه یغماییان

دانشگاه گیلان

حسین اسدی

گروه خاکشناسی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان

صدیقه رضایی

دانش آموخته دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbasi, A.P., Amani, H., and Zareian, M. 2014. Quantitative assessment ...
  • status using MEDALUS model and GIS (Case study: Shamil Plain–Hormozgan ...
  • RS & GIS for Natural Resources.5: 1. 87-97. (In Persian) ...
  • Bakhshandemehr, L., Soltani, S., and Sepehr, A. 2013. Assessment of ...
  • desertification and modifying the MEDALUS model in Segzi plain of ...
  • Water. Manage. 66: 1. 27-41. (In Persian) ...
  • Bakr, N. 2013. Sustainable natural resource management in regional ecosystems: ...
  • semi-arid and humid regions. Ph.D. Thesis, School of Plant, Environmental ...
  • Sciences, Louisiana State University. ...
  • El Baroudy, A.A. 2011. Monitoring land degradation using remote sensing ...
  • techniques in an area of the middle Nile Delta, Egypt. ...
  • Elena Topa, M., Iavazzo, P., Terracciano, S., Adamo, P., Coly, ...
  • Giugni, M., and Eric Traore, S. 2013. Evaluation of sensitivity ...
  • modified ESAs method in two sub-Saharan peri-urban areas: Ouagadougou (Burkina ...
  • and Saint Louis (Senegal). Geophysical Research Abstracts. 15: 2013-2229. ...
  • Farajzadeh, M., and Egbal, M.N. 2007. Evaluation of MEDALUS model ...
  • hazard zonation using GIS; study area: Iyzad Khast plain, Iran. ...
  • Fozooni, L., Fakhrieh, A., and Ekhtesasi, M.R. 2012. Assessment of ...
  • modify MEDALUS model in Sistan plain (the east of IRAN). ...
  • Gao, J., and Liu, Y. 2010. Determination of land degradation ...
  • northeast China via land cover change detection. J. Appl. Earth ...
  • Goudie, A.S. 2011. Desertification. P 30-35, In: J.O. Nriagu (Ed.), ...
  • Environmental Health, Burlington. Elsevier. ...
  • Hadeel, A.S., Mushtak, T., Jabbar, M.T., and Chen, X. 2010. ...
  • and GIS in the study of environmental sensitivity to desertification: ...
  • Province, southern part of Iraq. J. Appl. Geomat. 2: 101-112. ...
  • Honardoost, F., Nikouie, A., and Ghezelesflou, A. 2012. Mapping of ...
  • of desertification using Medalus (Case study: Tarvati- Gonbade Kavous watershed). ...
  • First National Congress on Desert. International Desert Research Center, Tehran. ...
  • Khanamani, A., Karim Zadeh, H.R., Jafari, R., and Golshahi, A. ...
  • assessment of current desertification using MEDALUS model (Case study: Segzi ...
  • & GIS for Natural Resources. 4: 1. 13-25. (In Persian) ...
  • Kosmas, C., Kirkby, M., and Geeson, N. 1999. The Medalus ...
  • desertification and land use, Manual on key indicators of desertification ...
  • environmentally sensitive areas to desertification. European Commission, Project ENV4 CT ...
  • Lavado Conntador, J.F., Schanabel, S., Mezo Gutierrez, A.G., and Pulido, ...
  • Mapping sensitivity to land degradation Extremadura. SW Spain. 1: 1. ...
  • Motandon, L.M., and Small, E.E. 2008. The impact of soil ...
  • of the green vegetation fraction from NDVI. Rem. Sens. Environ. ...
  • Netpa Consulting Engineering. 2007. Integrated multipurpose project of Siyahposh ...
  • watershed. Guilan Office of Natural Resources, Ministry of Jihad-e-Agriculture. (In ...
  • Parvari, S.H., Pahlavanravi, A., Moghaddam Nia, A.R., Dehvari, A., and ...
  • Application of methodology for mapping environmentally sensitive areas (ESAs) to ...
  • desertification in dry bed of Hamoun wetland (Iran). Inter. J. ...
  • Rangzan, K., Sulaimani, B., Sarsangi, A., and Abshirini, A. 2008. ...
  • mineralogy, desertification mapping in East and Northeast of Ahvaz city, ...
  • combination of Remote sensing methods, GIS and ESA model. Global ...
  • Sepehr, A., Hassanli, A.M., Ekhtesasi, M., and Jamali, J. 2007. ...
  • desertification in south of Iran using MEDALUS method. Environmental Monitoring ...
  • Assessment. 134: 1-3. 243-254. ...
  • Shoshanya, M., Goldshleger, N., and Chudnovsky, A. 2013. Monitoring of ...
  • degradation by remote-sensing methods: a review. Inter. J. Rem. Sens. ...
  • Silakhori, E. 2014. Mapping of desertification hazard intensity based on ...
  • using ESAs methodology in Mazinan of Sabzevar. Emergency Management. 3: ...
  • Soil Survey Staff. 2014. Keys to Soil Taxonomy, 12th ed., ...
  • Yang, X., Zhang, K., Jia, B., and Ci, L. 2005. ...
  • overview. J. Arid Environ. 63: 2. 517-531. ...
  • نمایش کامل مراجع