بهینه سازی بازیاب دوار از دیدگاه قانون دوم ترمودینامیک با استفاده از الگوریتم پرندگان
Publish place: 18th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 973
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISME18_049
Index date: 22 June 2010
بهینه سازی بازیاب دوار از دیدگاه قانون دوم ترمودینامیک با استفاده از الگوریتم پرندگان abstract
در این مقاله ابتدا ریژنراتور دوار مدل سازی حرارتی و هیدرولیکی شده و مدل بدست آمده با نتایج موجود در مراجع مقایسه و تایید گشته است. در ادامه بهینه سازی به منظور بدست آوردن کمینه تولید انتروپی صورت گرفته است. در این مطالعه، نسبت کسر تقسیم سطح، مساحت پیشانی، ضخامت ماتریس، سرعت چرخشی ماتریس، قطر میله ماتریس و تخلخل به عنوان ٦ متغیر طراحی در نظر گرفته شده است. نهایتا بهینه سازی با استفاده از الگوریتم پرندگان به منظور کمینه سازی تولید انتروپی و با در نظر گرفتن متغیر ذکر شده برای یک مورد مطالعاتی انجام شده است. نتایج، بهبود نزدیک به ٣٦ درصد را در تولید انتروپی، افزایش ١١ در صدی در کارایی و کاهش ١٤ درصدی در افت فشار را نسبت به مرجع نشان می دهد. به منظور اعتبار سنجی روش الگوریتم پرندگان،نتایج حاصل از این الگوریتم با نتایج الگوریتم ژنتیک سنجیده شده است. دو الگوریتم با اختلاف حدود ٠.١ درصد به جواب همگرا شده و مشاهده می شود که الگوریتم پرندگان سرعت بالاتری نسبت به الگوریتم ژنتیک دارد و در این مورد، به ازای تکرار پایین تر به جواب بهینه همگرا می شود. نهایتا تاثیر متغیرهای مسئله به روی میزان تولید انتروپی بررسی شده است. بطوریکه با افزایش مساحتپیشانی، ضخامت ماتریس و سرعت چرخشی ماتریس، تولید انتروپی کاهش و با افزایش قطر میله ماتریس، میزان تولید انتروپی افزایش می یابد.
بهینه سازی بازیاب دوار از دیدگاه قانون دوم ترمودینامیک با استفاده از الگوریتم پرندگان Keywords:
بهینه سازی بازیاب دوار از دیدگاه قانون دوم ترمودینامیک با استفاده از الگوریتم پرندگان authors
سپهر صنایع
دانشیار- دانشکده مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
حسن حاج عبدالهی
دانشجوی دکترا- دانشکده مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :