تعیین نوع گل و تخمین اندازه پوست بره های یک روزه گوسفند زندی با استفاده از روش های هوش مصنوعی
Publish place: Research in ruminants، Vol: 2، Issue: 4
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 394
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EJRR-2-4_009
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1398
Abstract:
در این مقاله، روشی برای تشخیص نوع گل و تخمین اندازه پوست بره های زندی با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است. داده مورد استفاده، از پوست های متعلق به کلکسیون پوست های زینتی مرکز پرورش گوسفند زندی تهران(خجیر) بدست آمد. ابتدا ابعاد و نوع گل های موجود روی پوست توسط ارزیاب های مجرب اندازه گیری شد. سپس با استفاده از دوربین دیجیتال، عکس های متعددی از هر یک از انواع گل و ابعاد پوست ها تهیه شد. ویژگی های مرتبط با کیفیت نوع گل و تخمین اندازه پوست بره ها از روی تصاویر دیجیتال و بوسیله ابزارهای پردازش تصویر نرم افزار متلب استخراج شد. دو شبکه عصبی مصنوعی مجزا برای دسته بندی گل ها و برآورد مساحت پوست طراحی گردید. شبکه عصبی طراحی شده برای تشخیص نوع گل بدون خطا آموزش دید و در مرحله آزمون نیز با دقت حدود %95، هفت نوع گل مختلف موجود روی پوست را تشخیص داد. اندازه پوست بره ها با دقت حدود %99 توسط شبکه عصبی دوم تخمین زده شد. همبستگی بین اندازه های برآورد شده از شبکه عصبی مصنوعی و ابعاد واقعی پوست بره ها %15/97 و معنی دار بود(p
Keywords:
Authors
مهدی خجسته کی
دانشجوی دکتری دانشگاه فردوسی مشهد
علی اصغر اسلمی نژاد
عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد
محمد مهدی شریعتی
عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد
روح الله دیانت
عضو هیئت علمی دانشگاه قم