پیش بینی رفتار سیلان داغ فولاد زنگ نزن AISI 321 در حین وقوع بازیابی دینامیکی با استفاده از شبکه عصبی و رابطه بنیادین سینوس هایپربولیک

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 414

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IMES13_044

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1398

Abstract:

در پژوهش حاضر فولاد زنگ نزن آستنیتی AISI 321 در سه دمای 800، 850 و 900 درجه سانتیگراد و نرخ کرنش های 0/001، 0/01، 0/1 و 1 بر ثانیه، که محدوده وقوع بازیابی دینامیکی در این فولاد است، تحت آزمون فشار داغ قرار گرفت. بعد از انجام آزمون فشار داغ، ریزساختار حاصل از تغییر شکل با استفاده از میکروسکوپ نوری بررسی شد. تصاویر میکروسکوپ نوری نشان دهنده دانه های کشیده شده آستنیت است که وقوع بازیابی دینامیکی را تایید می کند. منحنی های سیلان داغ بدست آمده در این محدوده دمایی نیز رفتاری مشابه با بازیابی دینامیکی را نشان داد. در این منحنی ها سطح تنش سیلان در ابتدا با افزایش کرنش اعمال شده افزایش یافته و سپس به یک مقدار ثابت میل کرد. نهایتا، منحنی های سیلان بدست آمده از ازمون فشار داغ با استفاده از دو روش سینوس هایپربولیک و شبکه عصبی مدل سازی شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی نسبت به رابطه بنیادین سینوس هایپربولیک رفتار سیلان داغ در حین وقوع بازیابی دینامیکی را بهتر پیش بینی می کند.

Authors

مهدی شبان غازانی

استادیار ، دانشگاه بناب، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی مواد، بناب، ایران.