اندازه گیری ریسک اعتباری مشتریان با رویکرد شبکه عصبی در یکی از بانک های دولتی

ریسک اعتباری را می توان به عنوان ضرر محتمل که در اثر یک رخداد اعتباری اتفاق می افتد، بیان کرد. هنگامی که توانایی طرف قرارداد در تکمیل تعهداتش تغییر کند این رخداد اعتباری رخ می دهد. ریسک اعتباری یکی از مهم ترین عوامل تولید ریسک در بانک­ ها می باشد و این ریسک از این جهت ناشی می شود که دریافت کنندگان تسهیلات توانایی بازپرداخت اقساط بدهی خود را به بانک نداشته باشند. بررسی عوامل موثر و تاثیر گزار بر ریسک اعتباری از اهمیت بالایی برخوردار است،. بنا به آنچه اظهار شد، هدف از انجام پژوهش حاضر طراحی مدلی جهت رتبه بندی مشتریان در حوزه ریسک اعتباری با رویکرد تلفیقی MADM و SOM است. بدین منظور در نخستین مرحله با مرور ادبیات موضوع،29 شاخص موثر در ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان شناسایی وبر مبنای مدل 6c طبقه بندی شد. در مرحله بعد با توجه به فراوانی شاخص ها و نظر خبرگان 12 شاخص به عنوان شاخص نهایی در نظر گرفته شد. سپس با روش الگوریتم تشخیص الگو شبکه عصبی به تعیین خوشه های بهینه اقدام گردید؛ و با استفاده از روش شبکه عصبی خود سامانده (SOM) و k-mean مشتریان حقوقی دریافت کننده تسهیلات طبقه بندی گردید. در خاتمه وزن نسبی هریک شاخص های دخیل را در ارزیابی ریسک اعتباری شد.  

اندازه گیری ریسک اعتباری مشتریان با رویکرد شبکه عصبی در یکی از بانک های دولتی Keywords:

ریسک اعتباری , خوشه بندی , شبکه عصبی , روش کای میانگین , صنعت بانک داری