سازه های موثر بر دانش فنی مدیریت تلفیقی آفات پسته کاران استان کرمان
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 508
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAEEJ-14-1_012
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1398
Abstract:
مدیریت تلفیقی آفات در کاهش استفاده از سموم شیمیایی نقش بسزایی دارد. همچنین، مدیریت تلفیقیآفات روشی متکی بر دانش و مهارت های فنی کشاورزان است. از این رو، دانش فنی، نقش قابل توجهی در پذیرش و کاربرد این روش دارد. هدف از پژوهش حاضر شناسایی و بررسی نقش سازه های اثرگذار بر دانش فنی مدیریت تلفیقی آفات در میان پسته کاران استان کرمانبوده است. جامعه ی آماری این پژوهش را پسته کارانی تشکیل داده اند که مدیریت تلفیقی آفات را در باغات خود به اجرا در آورده بودند. روش انجام مطالعه از نوع پیمایش بوده و ابزار جمع آوری اطلاعات، پرسشنامه ی محقق ساخته بوده است. بر اساس روش نمونه گیری خوشه ای دو مرحله ای، تعداد 225 پسته کار به عنوان نمونه انتخاب گردیدند. با انجام یک مطالعه راهنما، میزان پایایی ابزار سنجش، مورد بررسی و تایید قرار گرفت. یافته های این مطالعه نشان داد که سازه های خدمات ترویجی و نشر نوآوری، نگرش پسته کاران نسبت به اثرات محیط زیستی مدیریت تلفیقی آفات، میانگین درآمد و سطح تحصیلات در مجموع توانسته اند که در حدود 64 درصد از تغییرات متغیر وابسته میزان دانش فنی پسته کاران در زمینه مدیریت تلفیقی آفات پسته را پیش بینی نمایند. همچنین در ادامه، میزان اثرات غیر مستقیم سازه های فردی، اقتصادی و فناوری از طریق متغیر های میانجی بر متغیر وابسته، مورد سنجش قرار گرفت که نتایج آن در قالب یک مدل تجربی در مقاله ارائه گردیده است. بر اساس نتایج حاصل از این مطالعه، پیشنهادهای کاربردی در انتهای مقاله به منظور ارتقاء دانش فنی پسته کاران در زمینه مدیریت تلفیقی آفات پسته، ارائه گردیده است.
Keywords:
Authors
محمد محمد رضایی
دانش آموخته کارشناسی ارشد ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز و دانشجوی کنونی دکتری ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
داریوش حیاتی
استاد ترویج و آموزش کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :