ارزیابی مدل های MNLR,ANFIS,RBF,FFBP در برآورد عمق آبشستگی پایه پل
Publish place: 09th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,517
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IHC09_089
Index date: 24 June 2010
ارزیابی مدل های MNLR,ANFIS,RBF,FFBP در برآورد عمق آبشستگی پایه پل abstract
دراین تحقیق با استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی، عمق آبشستگی موضعی پایه پل براورد شده است و نتایج این مدلها با نتایج روابط رگرسیونی حاصله از آنالیز ابعادی و داده های واقعی مقایسه شدها ست بدین منظور از سه روش هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی پیش خور چند لایه FFBP ، شبکه های عصبی مصنوعی با پایه شعاعی RBF، و نروفازی ANFIS و یک روش آماری رگرسیون غیرخطی چند گانه MNLR مدلهایی برای تخمین عمق آبشستگی موضعی توسعه داده شدها ست و نتایج آنها با داده های اندازه گیری شده واقعی با یکدیگر مقایسه شده است.
ارزیابی مدل های MNLR,ANFIS,RBF,FFBP در برآورد عمق آبشستگی پایه پل Keywords:
ارزیابی مدل های MNLR,ANFIS,RBF,FFBP در برآورد عمق آبشستگی پایه پل authors
مجتبی رمضانی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی
مسعودرضا حسامی کرمانی
استادیار دانشکده عمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :