پردازش داده های حجیم در شبکه های موردی خودرویی و آنالیز فناوری های نسل جدیدپردازش کلان داده

تکنولوژی داده های بزرگ توجه اصلی محققان را تقریبا در همه نقاط نشان میدهد. شبکه های ارتباطی وسایل نقلیه؛ اطلاعات بین وسایل نقلیه، دستگاه های دیگر و شبکه های عمومی را قادر میسازد که نقش کلیدی در ایمنی جاده و سیستم حمل ونقل هوشمند ایفا کند. همانطور که ارتباطات وسایل نقلیه افزایش مییابد و برنامه های کاربردی و تکنولوژیهای جدیدتلفن همراه جدید ظهور میکنند، Vanet ها یک مقدار فزاینده ای از داده ها را تولید میکنند و از طریق Vanet ها نیاز به انتقال سریع و قابل اعتماد دارند. از سوی دیگر، انواع داده های مربوط به Vanet ها میتوانند برای بهبود عملکرد Vanet ها مورد تجزیه وتحلیل قرار گیرند. با استفاده از فنآوریهای کلانداده، شبکه خودرویی Ad hoc میتواند بینش مفیدی از مقدار زیادی از داده های عملیاتی، برای بهبود فرآیندهای مدیرتی ترافیک مانند برنامه ریزی، مهندسی و عملیات به دست آورد. Vanet ها به داده های بزرگ در طول عملیات زمان واقعی دسترسی دارند. در این مقاله، ویژگیهای Vanet را به عنوان ویژگیهای داده بزرگ در ادبیات نشان میدهیم، سپس، روشهای استفاده از داده های بزرگ برای مطالعه ویژگیهای Vanet مورد بحث قرار میگیرد. هنگامی که شبکه تبلیغاتی خودرویی و داده های بزرگ ترکیب میشوند، در حفظ مقدار زیادی از عوامل محرک به راحتی کمک میکند، زیرا فرآیند داده کاوی در داده های بزرگ کمک میکند تا تصمیم گیریهای سریع بر اساس آمار یا نمودار، که نتیجه ای از تجزیه وتحلیل داده ها است گرفته شود.

Keywords:

داده های بزرگ , کلان داده , هادوپ , Vanet , ITS , HDFS , .MapReduce