تخمین راندمان تله اندازی درحوضچه های رسوبگیر با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 09th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,025
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC09_263
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1389
Abstract:
حوضچه های رسوبگیر از سازه های ضروری درشبکه های آبیاری تاسیسات تصفیه آب و فاضلاب و کانالهای منتهی به نیروگاه های برق آبی کوچک می باشد درا ین مطالعه با بکارگیری روش شبکه عصبی مصنوعی راندمان تله اندازی محاسبه و با داده های اندازهگیری صحرایی و آزمایشگاهی مقایسه گردید. برای این منظور از نرم افزار neural tools استفاده گردید. شاخصه های آماری مجموع مربعات خطا، ضریب همبستگی و متوسط مطلق خطا، دقت مناسب روش شبکه عصبی مصنوعی را در پیش بینی راندمان تله اندازی نشان میدهد. همچنین ارزیابی پارامترهای موثر ورودی به مدل شبکه عصبی مصنوعی مشخص می کند که مساحت سطحی و سرعت جریان بیشترین تاثیر را در براورد راندمان تله اندازی دارد.
Keywords:
Authors
سیدمحسن سجادی
استادیار گروه عمران مجتمع آموزش عالی بهبهان
محمود شفاعی بجستان
استاد دانشکده مهندسی علوم آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :