تخمین راندمان تله اندازی درحوضچه های رسوبگیر با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,025

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IHC09_263

تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1389

Abstract:

حوضچه های رسوبگیر از سازه های ضروری درشبکه های آبیاری تاسیسات تصفیه آب و فاضلاب و کانالهای منتهی به نیروگاه های برق آبی کوچک می باشد درا ین مطالعه با بکارگیری روش شبکه عصبی مصنوعی راندمان تله اندازی محاسبه و با داده های اندازهگیری صحرایی و آزمایشگاهی مقایسه گردید. برای این منظور از نرم افزار neural tools استفاده گردید. شاخصه های آماری مجموع مربعات خطا، ضریب همبستگی و متوسط مطلق خطا، دقت مناسب روش شبکه عصبی مصنوعی را در پیش بینی راندمان تله اندازی نشان میدهد. همچنین ارزیابی پارامترهای موثر ورودی به مدل شبکه عصبی مصنوعی مشخص می کند که مساحت سطحی و سرعت جریان بیشترین تاثیر را در براورد راندمان تله اندازی دارد.

Authors

سیدمحسن سجادی

استادیار گروه عمران مجتمع آموزش عالی بهبهان

محمود شفاعی بجستان

استاد دانشکده مهندسی علوم آب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • خادمی م. امید، م. ح. و هورفر، ع.، 1386. بررسی ...
  • _ محسن سجادی، شفاعی بجستان، م. و بینا، م. (1388)، ...
  • Garde, R. J., Ranga Raju, K., G., and Sujudi, A. ...
  • Stamou A. L., Adams, E. W., and Rodi, W.(1989) Numerical ...
  • Stovin, V. R., and Saul, A. J. _ Computational fluid ...
  • Adamsson, A., Stovin, V., and Bergdahi, L. 2003, Bed shear ...
  • Atkinson, E. 1992. The design of sluiced settling basins, A ...
  • %.0, 0000 2, 285 1, 437 98, 550 ...
  • نمایش کامل مراجع