استفاده از سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی ANFIS در براورد بار معلق رسوب رودخانه ها مطالعه موردی: رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل
Publish place: 09th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,545
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IHC09_277
Index date: 24 June 2010
استفاده از سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی ANFIS در براورد بار معلق رسوب رودخانه ها مطالعه موردی: رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل abstract
محاسبه دبی رسوبات منتقل شده یک رودخانه به جهت ساماندهی مسیر رودخانه و طراحی و بهره برداری از سیستم انتقال آب بسیار مهم است به این جهت روشهای متعددی برای محاسبه و تخمین این پدیده ارائه شده است ولی به علت عدم دستیابی به اطراعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیرگذار در فرایند رسوب و ساختار کاملا غیرخطی آن نمی توان برا ی الگوبندی آن مدلی جامع معرفی کرد درسالهای اخیر از روشهای هوش مصنوعی برای مدل کردن پدیده بار معلق رسوب استفاده شده است با معرفی علم منطق فازی می توان عدم دقتهای موجود در سیستم یک پدیده پیچیده را بصورت جزئی از مدل معرفی کرده و به نتایج بهتری دست یافت. دراین مقاله مدلی در ANFIS براساس قواعد منطق فازی با ساختار دبی رودخانه در ماه جاریو دبی رسوب در ماه قبل به عنوان داده های ورودی و دبی رسوب به عنوان داده خروجی برای تخمین بار معلق رسوب رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل معرفی شده که در مقایسه با روشهای کلاسیک و همچنین شبکه عصبی مصنوعی نتیجه بهتری داده است.
استفاده از سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی ANFIS در براورد بار معلق رسوب رودخانه ها مطالعه موردی: رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل Keywords:
استفاده از سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی ANFIS در براورد بار معلق رسوب رودخانه ها مطالعه موردی: رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل authors
خسرو نظام خیاوی
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشکین شهر
سهراب نظام خیاوی
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشکین شهر
کاوه نظام خیاوی
مسئول شبکه امور آب و فاضلاب مشکین شهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :