تحلیل معناشناختی تایپوگرافی فارسی در نسبت میان دال و مدلول
Publish place: Theoretical foundations of visual arts، Vol: 4، Issue: 1
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 1,472
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_VISUA-4-1_010
Index date: 9 December 2019
تحلیل معناشناختی تایپوگرافی فارسی در نسبت میان دال و مدلول abstract
ریشه های عمیق معناشناختی نظام های نوشتاری چون تایپوگرافی فارسی را می توان در مناسبات میان دال و مدلول و در راستای ارائه تکنیک های متفاوت، با تکیه بر قواعد هم نشینی و جانشینی عناصر جستجو کرد. دال، علامت نوشتاری یا گفتاری است که مفهوم برخاسته از آن مدلول نامیده می شود. همچنین منظور از هم نشینی و جانشینی، رسیدن به ادعای همانندی و یکسانی در نمایش دال هاست که منجر به ایجاد ارتباط متفاوت میان آنها شده و مدلول های بدیعی را در سایه روش های تجسمی متنوع جلوه گر می سازد. هدف پژوهش حاضر، تحلیل معناشناختی تایپوگرافی فارسی در نسبت میان دال و مدلول است که به روش توصیفی– تحلیلی و مبتنی بر مطالعه کتابخانه ای و نمونه های موردی آثار صورت می پذیرد. همچنین به دنبال پاسخ این پرسش است که؛ چگونه نسبت میان دال و مدلول در تایپوگرافی فارسی قابل طبقه بندی می باشد و همچنین دریافت معنا در تفاوت حاصل از هم نشینی و جانشینی دال ها، مبتنی بر چه روش های تجسمی است نتایج نشان داد که تایپوگرافی فارسی از چنان قابلیت های تجسمی برخوردار است که در رسالت رسانه ای خویش، با تکیه بر چینش حروف به عنوان دال های تصویری و خوانش آنها در قالب دال های نوشتاری می توان به مدلول های مشترک و یا متمایز در آن دست یافت. تحقق این امر به واسطه ایجاد طبقه بندی مناسب میان دال و مدلول از حیث بررسی تفاوت ها و یکسانی میان آنها ممکن می باشد که منجر می شود مخاطب در مواجهه با آن، معنای ژرف آن را نیز دریابد.
تحلیل معناشناختی تایپوگرافی فارسی در نسبت میان دال و مدلول Keywords:
تحلیل معناشناختی تایپوگرافی فارسی در نسبت میان دال و مدلول authors
امیررضا استخریان حقیقی
گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد شیراز، شیراز، ایران
ستاره احسنت
دانشکده هنر و معماری، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :