کلاسه بندی سن افراد مبتنی بر ویژگیهای هندسی صورت با استفاده از شبکه عصبی RB
Publish place: 1st Electrical Engineering Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,545
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
YAZDEEC01_059
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1389
Abstract:
این مقاله روشی جهت تشخیص سن افراد از روی تصویر و در حد اعلام محدوده سنی آنها معرفی شده است. ابتدا از روی تصاویر اشخاص محدوده پوست رنگی صورت آنها استخراج شده و سپس اجزای صورت مانند دهان، چشمها، بینی، چانه و بالای صورت مشخص شده و در نهایت ویژگیهایی نظیر موقعیت چشمها، لب، بینی، چانه و بالای صورت نسبت به یکدیگر بدست آورده میشود. باداشتن ویژگیهای بدست آمده با استفاده از شبکه عصبی RB کلاسه بندی تصاویر در سه محدوده سنی انجام می شود. نتایج بدست آمده نشان می دهد که در صورتیکه ویژگیهای فوق بدرستی استخراج گردند، شبکه عصبی RB می تواند سه محدوده سنی را بطور کامل و بدون خطا مشخص نماید.
Keywords:
استخراج ویژگی صورت , شبکه عصبی RB کلاسه بندی سن
Authors
احمد عابدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرقان
سارا مردانی سامانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرقان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :