مدلسازی تخلخل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در سازند سروک دریکی از میادین جنوب حوضه خلیج فارس
Publish place: First International Conference on New Solutions in Engineering, Information Science and Technology of the Century Ahead
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 602
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EISTC01_025
تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1398
Abstract:
یکی از ارکان اصلی هر سیستم نفتی سنگ مخزن می باشد. بنابراین شناسایی سنگ مخزن و وضعیت آن در هر سیستم ضروری است. با توجه به اهمیت موضوع مطالعه سنگهای مخزن در کشور به منظور ارزیابی توان تولید هیدروکربور از آنها و در نهایت برنامه ریزی دقیق و جامع جهت توسعه میادین، این پژوهش با هدف مدلسازی تخلخل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در سازند سروک دریکی از میادین جنوب حوضه خلیج فارس انجام شد. در این تحقیق ابتدا پارامتر تخلخل به عنوان شاخص ارزیابی پتروفیزیکی سازندها و همچنین روش های اندازه گیری (انواع روش های نمودارگیری)، محاسبه و سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزار متلب پارامتر تخلخل مدلسازی شد. نتایج نشان داد که روش ارائه شده روشی دقیق، سریع و ارزان جهت ارزیابی تخلخل سازند مورد مطالعه (سروک) در میدان مورد نظر است.
Keywords:
Authors
سید رضا شامرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
محمد علی ریاحی
استاد تمام گروه آموزشی فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران
محمود معماریانی
استادیار گروه شیمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز