تشخیص سلولهای سرطانی در تصاویر میکروسکوپی بافت پستان با کمک تکنیک خوشه بندی

آسیب شناسی ، علمی است که به مطالعه ی ماهیت ، علل ، تحول و پیامد های ساختاری بیماری ها می پردازد. این علم هر روز در حال توسعه بوده و امروزه پیشرفت چشمگیری در مقایسه با سال های اخیر داشته است. آسیب شناسی بافتی چه از نظر ماکروسکوپی و چه از نظر میکروسکوپی از مسائل مهم علم طب است. که توسط آن سلول ها و جزئیات آن ها در بافت بواسط ه یک پادتن معین نمایان می شوند.یکی از مهم ترین کاربرد های این روش تجزیه وتحلیل بافت ها و تشخیص و آشکار سازی سلول های سرطانی م یباشد.تشخیص سلولهای سرطانی در تصاویر پزشکی برای کشف و پیگیری فرآیند درمان بیماری سرطان بسیار مهم است تشخیص به صورت سنتی مستقیم توسط آسیب شناس بسیار وقت گیر است و بصورت ذهنی انجام میگیرد ودر برابر خطا بسیار آسیب پذیر هستند زیرا بافت های سرطانی نشان گذار شده معمولا تغییر پذیری بالایی در اندازه های سلول و ساختارهای ریخت شناسانه نشان می دهد لذا تشخیص دقیق سلول یک چالش مهم برای پزشکان به شمار می آید ، که میتوان با استفاده از تجزیه و تحلیل خودکار تصاویر این امر تسهیل شود.لذا در این مقاله سعی می شود با کمک الگوریتم های خوشه بندی سلولهای سرطانی تصاویر ایمونوهیستوشیمی را بر اساس رنگ آنها شناسایی نماید . نتایج نشان می دهد که الگوریتم استفاده شده می تواند بوسیله پاتالوژیست ها برای کشف سلول های سرطانی استفاده شود.

تشخیص سلولهای سرطانی در تصاویر میکروسکوپی بافت پستان با کمک تکنیک خوشه بندی Keywords:

سلول های سرطانی , تشخیص سلول , ایمونوهیستوشیمی , الگوریتم خوشه بندی , سرطان پستان