مروری بر یادگیری عمیق، مفاهیم و عملکرد
Publish place: The 5th International Conference on Science & Technology with Sustainable development approach
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,518
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TECHSD05_125
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1398
Abstract:
یادگیری عمیق شاخه ای از بحث یادگیری ماشین و مجموعه ای از الگوریتمهایی است که تلاش می کنند مفاهیم انتزاعی سطح بالا را با استفاده یادگیری در سطوح و لایه های مختلف مدل کنند. در یادگیری عمیق شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتمهای مشابه مغز بشر از مجموعه های عظیم داده مهارت های مورد نظر را فرا میگیرند. دلیل استفاده از عبارت یادگیری عمیق این است که شبکه های عصبی لایه های مختلف یا عمیقی دارند که یادگیری را ممکن میسازد. هدف ما در این مقاله بررسی کامل یادگیری عمیق و مفاهیم آن، کاربردها و دسته بندی آن، همچنین ارائه شرح مختصری از نحوه ایجاد و آموزش مدلهای یادگیری و اجرای یادگیری عمیق در نرم افزار متلب میباشد. امیدواریم این مقاله جمعبندی ارزشمندی برای محققان جدید یادگیری عمیق و همچنین افرادی که به دنبال نوآوری در کاربردهای یادگیری عمیق هستند، باشد.
Keywords:
Authors
مهدیه عبدی پور
گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، شهر نجف آباد
علی شکوهی رستمی
گروه مهندسی برق، دانشگاه سیستان و بلوچستان، شهر زاهدان