حل مسئله زمان بندی دروس دانشگاهی با قابلیت اولویتهای انعطاف پذیر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری-آموزش با رویکرد چند عاملی
Publish place: The 9th joint Conference on Artificial Intelligence & Robotics and the 2nd RoboCup Asia-Pacific International Symposium
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 599
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANOPEN09_002
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1398
Abstract:
برنامه ریزی آموزشی و ایجاد جدول زمان بندی دروس، یک پروسه مهم و زمانبر در دانشگاه ها و مراکز آموزشی است. هدف، ایجاد یک جدول زمان بندی معتبر، با در نظر گرفتن قیود و امکانات و بدون تداخل و با رعایت ترجیحات مدرسان و دانشجویان است . از آنجایی که این مسئله در طبقه بندی مسائل NP-hard قرار میگیرد، نیازمند استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری به جای الگوریتم های کلاسیک می باشیم. در این پژوهش برای نخستین بار مسئله زمانبندی دروس دانشگاه با استفاده از یک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش-یادگیری با رویکرد چند عامله و قابلیت الویتهای انعطاف پذیر حل شده است. نتایج آزمایشها اثبات میکند که الگوریتم پیشنهادی ما نسبت به الگوریتم ازدحام ذرات 28,23 درصد و در مقایسه با الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی 16,63 درصد و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش-یادگیری ترکیبی 7,82 درصد منجر به تولید نتایج بهتری می گردد.
Keywords:
زمان بندی دروس دانشگاه , الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش- یادگیری , ترجیحات انعطاف پذیر جستجوی محلی , رویکرد چند عامله
Authors
فرزانه حمیدی
کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
بهروز معصومی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین