Novel Method to Select Security Patterns Using SVM (Support Vector Machines)
Publish place: 6th Iranian Security Community Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,794
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCC06_010
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1389
Abstract:
Over the last few years a large number of security patterns have been published. However, this large number of patterns has created a problem in selecting patterns that are appropriate for different security requirements. In this paper, we used text processing approach in conjunction with a learning technique to select appropriate security patterns for a given security problem. In the proposed method, for each security pattern class, one classifier is learned, then suitable security patterns are recommended for a given security requirement. We used SVM learning technique for creating classifiers. We also evaluated our proposed method by several security patterns mentioned in Schumacher's book.
Keywords:
Authors
Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
Dep. of Electrical and Computer Engineering
Saeed Jalili
Dep. of Electrical and Computer Engineering
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :