استفاده از برخی الگوریتم های محاسباتی در پیش بینی وزن بدن بز کرکی خراسان جنوبی
Publish place: 4th International Congress of Developing Agriculture, Natural Resources, Environment and Tourism of Iran
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 418
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA04_0814
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1398
Abstract:
در این تحقیق، از هشت مدل مختلف محاسباتی رگرسیون بردار پشتیبان خطی (SVR-L)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)،رگرسیون معمولی (Reg)، برنامه ریزی ژنتیک (GP)، سیستم نوروفازی (ANFIS)، مدل کارما (CARMA)، شبکه عصبیمصنوعی (ANN) و رگرسیون بردار پشتیبان غیرخطی (SVR-NL) در پیش بینی وزن بدن بز کرکی استان خراسان جنوبیدر سنین سه (1210 رکورد)، شش (1121 رکورد)، نه (985 رکورد) و دوازده (893 رکورد) ماهگی استفاده گردید. درتمامی مدل ها، سه ویژگی جنس حیوان، سن از شیرگیری و وزن تولد برای پیش بینی وزن بدن انتخاب شدند و برازشمدل ها توسط نرم افزار MATLAB اجرا گردید. برای بررسی مقادیر خطای ناشی از مدلسازی، از سه روش ضریب تبیین،مجذور میانگین مربعات خطا و معیار کارآیی مدل استفاده شد. نتایج بررسی دقت و میزان خطای مدلها نشان داد که دربین مدل های هوشمند ANFIS, GP و SVM ، مدل SVM کمترین مقدار خطا را داشت. در بین مدلها رگرسیونی،روش رگرسیون بردار پشتیبان غیرخطی کمترین میزان خطا و بیشترین میزان دقت را در پیش بینی وزن بدن داشت.بررسی میزان خطای داده های مورد بررسی نشان داد که عملکرد مدل CARMA در حدود مدل رگرسیون چندمتغیرهاست و از دقت بالا و قابل قبولی برخوردار نمی باشد. به طور کلی، نتایج تخمین مقادیر وزن، نشان دهنده دقیق تر بودنروش های بهینه شده بردار پشتیبان نسبت به روش های هوشمند است. یکی از دلایل بهتر بودن عملکرد مدل رگرسیونبردار پشتیبان در تخمین وزن بدن بزهای مورد مطالعه، بهینه کردن پارامترهای مدل مزبور با استفاده از الگوریتم جامعمورچگان می باشد.
Keywords:
Authors
سیدهمایون فرهنگ فر
استاد بخش علوم دام دانشگاه بیرجند
مهدی ضیاء
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش علوم دام دانشگاه بیرجند
محمدباقر ناظری تهرودی
دانشجوی دکتری بخش علوم و مهندسی آب دانشگاه بیرجند
فرشته ناوشکی
دانش آموخته کارشناسی ارشد بخش علوم دام دانشگاه بیرجند