آنالیز آشوبناک سری زمانی جریان ترافیک و پیش بینی آن مبتنی بر سیستم فازی - عصبی تطبیقی چندگانه
Publish place: The first conference of electrical and computer specialists
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,720
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IAEEECHB01_013
Index date: 23 July 2010
آنالیز آشوبناک سری زمانی جریان ترافیک و پیش بینی آن مبتنی بر سیستم فازی - عصبی تطبیقی چندگانه abstract
امروزه پیش بینی جریان ترافیک به عنوان هسته اصلی مطالعات سیستم های حمل و نقل هوشمند مطرح شده است دراین مقاله با توجه به ویژگیهای تطبیق پذیری الگوریتمهای خودیادگیر شبکه های عصبی و نیز یادگیری قوانین فازی که در ساختار ANFIS ترکیب شده است از این مدل برای پیش بینی کوتاه مدت حجم ترافیک استفاده شده است در روش بکارگرفته شده دراین مقاله ابتدا با انجام عملیات پیش پردازش که شامل حذف ساعت ها و روزهای خاص و نیز مقداردهی به بازه هایی که حجم ترافیک در آنها ثبت نشده است می باشد داده ها را آماده کرده و سپس با محاسبه بزرگترین نمای لیاپانوف به بررسی غیرتصادفی و پیش بینی پذیر بودن جریان ترافیک پرداخته شده است.
آنالیز آشوبناک سری زمانی جریان ترافیک و پیش بینی آن مبتنی بر سیستم فازی - عصبی تطبیقی چندگانه Keywords:
آنالیز آشوبناک سری زمانی جریان ترافیک و پیش بینی آن مبتنی بر سیستم فازی - عصبی تطبیقی چندگانه authors
سیدحمید عباسی نیشابوری
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردیس
مهدی یعقوبی
گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :