افزایش طول عمر شبکه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده ازتکنیک محدود کردن تعداد اعضای خوشه ها
Publish place: The first conference of electrical and computer specialists
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,667
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IAEEECHB01_015
Index date: 23 July 2010
افزایش طول عمر شبکه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده ازتکنیک محدود کردن تعداد اعضای خوشه ها abstract
یکی از مهم ترین و ضروری ترین مسائل در شبکه های حسگر بی سیم برنامه ریزی به منظور افزایش طول عمر گره ها و در نتیجه طول عمر شبکه می باشد.بنابراین پروتکل های مبتنی بر خوشه بندی بسیار زیادی به منظور مسیریابی در این شبکه ها مطرح شده است که در این پروتکل ها تعداد اعضای خوشه کمتر مورد توجه قرار گرفته اند.از آنجا که هر چقدر تعداد اعضای خوشه ها کمتر باشند، خوشه های بیشتری بایستی تشکیل شود و در نتیجه مصرف انرژی افزایش می یابد و اگر تعداد اعضای خوشه ها خیلی زیاد باشند (و یا برخی خوشه ها کم و برخی زیاد) تنظیم زمانبندی برای هر گره به منظور ارسال داده های گره کاری دشوار می گردد و ممکن است این امر باعث مشکلاتی از قبیل زیاد شدن تعداد برش های زمانی در هر فریم، تأخیر در ارسال داده ها، افزایش مصرف انرژی به واسطه عدم موازنه تعداد اعضاء در خوشه های مختلف و... گردد.در این مقاله ما یک پروتکل جدیدCLN)را به منظور موازنه و محدود کردن تعداد اعضای خوشه ها معرفی کرده ایم. در این پروتکل با محدود کردن شعاع پیام تبلیغ در گره های سرخوشه به موازنه تعداد اعضای خوشه ها پرداخته ایم. محاسبه مقدار بهینه شعاع پیام تبلیغ با توجه به مقدار بهینه محاسبه شده برای تعداد خوشه ها انجام گردیده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این پروتکل چندین مشخصه شبکه را نسبت به پروتکلDBS و LEACH بهبود می دهد.
افزایش طول عمر شبکه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده ازتکنیک محدود کردن تعداد اعضای خوشه ها Keywords:
افزایش طول عمر شبکه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده ازتکنیک محدود کردن تعداد اعضای خوشه ها authors
حمید رحیمی
گروه ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
علی موقر
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :