عیب یابی ماشین آلات دوار به کمک شبکه عصبی MLPs
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,827
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICME11_073
Index date: 25 July 2010
عیب یابی ماشین آلات دوار به کمک شبکه عصبی MLPs abstract
تشخیص به موقع عیب و رفع آن در ماشین آلات صنعتی، می تواند از خسارات جبران ناپذیر جانی و مالی جلوگیری کند تشخیص درست عیب نیاز به افراد خبره و ماهر دارد در نتیجه متخصصین برانند تا از توانایی رایانه جهت این منظور استفاده نمایند دراین تحقیق چهار عیب متداول در ماشین الات دوار (نابالانسی، ناهمراستایی، خرابی بیرینگ، لقی مکانیکی ) مورد بررسی قرا رگرفته است هریک از عیوب فوق بطور جداگانه برروی دستگاه رتور - موتور ایجاد شده و با نصب پیکاپ، مقادیر سرعت در فرکانسهای مختلف توسط دستگاه آنالایزر VT60 اندازه گیری گردید. و پس از محاسبه 11 ویژگی ارتعاشی داده های بدست آمده را که بصورت یک ماتریس 11×84 می باشند توسط شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLPs جهت طبقه بندی و تشخیص عیب مورد تجزیه و تحلیل قرا رگرفته است.
عیب یابی ماشین آلات دوار به کمک شبکه عصبی MLPs Keywords:
عیب یابی ماشین آلات دوار به کمک شبکه عصبی MLPs authors
غلامحسن پایگانه
استادیار دانشکده مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
مهرداد نوری خاجوی
استادیار دانشکده مکانیک
رضا ابراهیم پور
استادیار دانشکده بر ق و الکترونیک
ابراهیم بابایی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :