ارزیابی دو روش استخراج ویژگی مبتنی بر پردازش زمان-فرکانس سیگنال رادار با هدف تشخیص زمین خوردن در سالمندان
Publish place: 5th Conference on Signal Processing and Intelligent Systems
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,031
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SPIS05_021
Index date: 27 January 2020
ارزیابی دو روش استخراج ویژگی مبتنی بر پردازش زمان-فرکانس سیگنال رادار با هدف تشخیص زمین خوردن در سالمندان abstract
در این مقاله، دو الگوریتم پردازش سیگنال زمان-فرکانس برای استخراج ویژگی از سیگنال رادار مورد ارزیابی قرار می گیرد که با کمک آنها تشخیص اتوماتیک زمین خوردن سالمندان با دقت بالا قابل تحقق خواهد بود. نقطه شروع در تشخیص زمین خوردن مبتنی بر رادار استخراج ویژگی از سیگنال راداری است. بردار ویژگی استخراج شده در قسمت طبقه بندی برای تشخیص فعالیت زمین خوردن از غیرزمین خوردن مورد استفاده قرار می گیرد. در اولین روش، تبدیل موجک به عنوان یک رویکرد متداول پردازش زمان-فرکانس جهت استخراج ویژگی از سیگنال رادار به کاررفته و کارایی انواع موجک های مادر با هم مقایسه می شوند. همچنین آنالیز کپسترال فرکانس مل به عنوان یک روش پردازش زمان-فرکانس مطرح در پردازش گفتار به عنوان روش دوم در استخراج ویژگی مطرح می شود. سپس هر دو روش استخراج ویژگی در سه طبقه بندی کننده K-نزدیکترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم گیری به جهت کارایی طبقه بندی کننده ها مورد ارزیابی جامع قرار گرفته و مقایسه می شوند. پیاده سازیهای انجام شده، نشان دهنده عملکرد بهتر طبقه بندی کنندهها در روش استخراج ویژگی مبتنی بر آنالیز کپسترال فرکانس مل در مقایسه با روش تبدیل موجک است.
ارزیابی دو روش استخراج ویژگی مبتنی بر پردازش زمان-فرکانس سیگنال رادار با هدف تشخیص زمین خوردن در سالمندان Keywords:
ارزیابی دو روش استخراج ویژگی مبتنی بر پردازش زمان-فرکانس سیگنال رادار با هدف تشخیص زمین خوردن در سالمندان authors
فاطمه تاجیک
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات سیستم، دانشکده فنی مهندسی-گروه مهندسی برق، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
ندا فرجی
استادیار، دانشکده فنی مهندسی-گروه مهندسی برق، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران