بررسی ردیابی ماکزیمم توان در سلول خورشیدی تحت شرایط سایه جزئی با الگوریتم GA-PSO
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 716
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICELE05_001
Index date: 15 February 2020
بررسی ردیابی ماکزیمم توان در سلول خورشیدی تحت شرایط سایه جزئی با الگوریتم GA-PSO abstract
امروزه به دلیل روند رو به کاهش منابع انرژی فسیلی و افزایش نیاز به انرژی در سراسر جهان تلاش برای یافتن انرژی های نو و جایگزین مناسب برای سوخت های متداول امری اجتناب ناپذیر است.در میان انرژی های تجدیدپذیر انرژی خورشیدی یکی از گزینه های بی پایان،پاکیزه و قابل دسترس است.این مقاله به بررسی ردیابی ماکزیمم توان در شرایط رخداد سایه می پردازد.نکته مهم این است که الگوریتم ژنتیک با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ترکیب می شود و مورد بررسی قرار می گیرد که با دقت وصحت بالایی می تواند نقطه توان ماکزیمم را تحت تابش های مختلف در شرایط رخداد سایه بررسی کند.برای ردیابی توان ماکزیمم از یک مبدل DC-DC استفاده شده است. با عنایت به اهمیت موضوع مقاله و در نظر گرفتن پارامتر های متعدد و نیز سعی در گرفتن نتیجه صحیح از نرم افزار تخصصی متلب و در تجزیه و تحلیل آن با سیمولینک متلب انجام گرفته است . روش این پژوهش بر اساس هدف کاربردی و بر اساس ماهیت توصیفی – تحلیلی می باشد. از یافته های این پژوهش می توان به ماکزیمم توان در شرایط مختلف اشاره نمود که هر یک به طور اختصاصی مورد بحث و تحلیل قرار گرفته در ادامه مقاله تعمیم داد.
بررسی ردیابی ماکزیمم توان در سلول خورشیدی تحت شرایط سایه جزئی با الگوریتم GA-PSO Keywords:
انرژی تجدیدپذیر-سیستم های فتوولتائیک-ماکزیمم توان-الگوریتمMATLAB-GA-PSO
بررسی ردیابی ماکزیمم توان در سلول خورشیدی تحت شرایط سایه جزئی با الگوریتم GA-PSO authors
مهسا مکرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی اشراق
قدرت اله سپیدنام
عضو هیت علمی موسسه آموزش عالی اشراق
شادی لنگری
استادیار موسسه آموزش عالی اشراق
مهرداد مظاهری کوکبی
پژوهشگر حوزه انرژی تجدید پذیر