درجه بندی کیفیت انار اورامانات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 727
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICELE05_225
Index date: 15 February 2020
درجه بندی کیفیت انار اورامانات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی abstract
ایران مهمترین کشور تولیدکننده انار در جهان به حساب آمده و این محصول یکی از مهمترین محصولات باغی به ویژه در غرب کشور است. یکی از بزرگترین چالشها درجهبندی این میوه با توجه به کیفیت آن است. از آنجا که معمولا این کار به صورت دستی انجام میگیرد، باعث اتلاف زمان و هزینه و همچنین ایجاد دقت نامناسب در حیطه بسته بندی و فروش آن شده است. در این مقاله روشی جهت درجه بندی کیفی انار به صورت خودکار و با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر ارائه شده است. در ابتدا 16 کلاس برای میوه تعریف شده و با استفاده از کانالهای مختلف تصاویر رنگی 39 ویژگی از هر تصویر استخراج میشود. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی کار درجه بندی انجام میگیرد. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که این سیستم میتواند با دقت 95/65 درصد انارها را به دسته های مختلف تفکیک کند که با توجه به تعداد زیاد کلاس های تعریف شده دقت بسیار بالایی است.
درجه بندی کیفیت انار اورامانات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
درجه بندی کیفیت انار اورامانات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors
شهلا شیری
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی کرمانشاه؛
سیدوفا بارخدا
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی کرمانشاه
همت شیخی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی کرمانشاه