تشخیص نوع رادار باتوجه به مشخصات راداری بوسیله الگوریتم شبکه عصبی بازه ای بهینه سازی شده
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 440
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE05_240
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1398
Abstract:
در مقاله ی پیش رو، الگوریتمی با نام شبکه عصبی بازهای بهینه سازی شده برای خوشه بندی سیگنالهای راداری، پیشنهاد گردیده است. الگوریتم مورد نظر دارای چند ویژگی اساسی است که قابلیت آموزش دیدن پایگاه های بزرگ و پیچیده داده های راداری را برای الگوریتم ممکن می سازد. ابتدا الگوریتم توانایی دریافت داده های برداری با طولهای متغیر را دارد. ویژگی دوم الگوریتم، امکان استفاده از داده های بازهای به عنوان ورودی الگوریتم بجای استفاده از داده های تک بعدی میباشد. نوآوری مهم مقاله افزایش چشمگیر در سرعت آموزش شبکه عصبی است. در الگوریتم پیشنهادی، با کمترین تغییرات محاسباتی نسبت به الگوریتم های موجود، سرعت همگرایی الگوریتم تا پنجاه برابر بهبود یافته است. بنابراین میتوان به این الگوریتم پایگاه های حجیمی از اطلاعات رادارهای پیچپیده را آموزش داد و از آن اطلاعات در خوشه بندی بهره برد.
Keywords:
Authors
روح اله عبدالهی
دانشجوی دکتری ، دانشگاه جامع امام حسین(ع)
محمدرضا حسنی آهنگر
دانشیار، دانشگاه جامع امام حسین(ع)