تشخیص نوع رادار باتوجه به مشخصات راداری بوسیله الگوریتم شبکه عصبی بازه ای بهینه سازی شده

روح اله عبدالهی; محمدرضا حسنی آهنگر

تشخیص نوع رادار باتوجه به مشخصات راداری بوسیله الگوریتم شبکه عصبی بازه ای بهینه سازی شده

Publish place: Fifth National Conference on Electrical and Mechatronics Engineering of Iran

Publish Year: 1398

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/988568

Document National Code:

ICELE05_240

Index date: 15 February 2020

تشخیص نوع رادار باتوجه به مشخصات راداری بوسیله الگوریتم شبکه عصبی بازه ای بهینه سازی شده abstract

در مقاله ی پیش رو، الگوریتمی با نام شبکه عصبی بازهای بهینه سازی شده برای خوشه بندی سیگنالهای راداری، پیشنهاد گردیده است. الگوریتم مورد نظر دارای چند ویژگی اساسی است که قابلیت آموزش دیدن پایگاه های بزرگ و پیچیده داده های راداری را برای الگوریتم ممکن می سازد. ابتدا الگوریتم توانایی دریافت داده های برداری با طولهای متغیر را دارد. ویژگی دوم الگوریتم، امکان استفاده از داده های بازهای به عنوان ورودی الگوریتم بجای استفاده از داده های تک بعدی میباشد. نوآوری مهم مقاله افزایش چشمگیر در سرعت آموزش شبکه عصبی است. در الگوریتم پیشنهادی، با کمترین تغییرات محاسباتی نسبت به الگوریتم های موجود، سرعت همگرایی الگوریتم تا پنجاه برابر بهبود یافته است. بنابراین میتوان به این الگوریتم پایگاه های حجیمی از اطلاعات رادارهای پیچپیده را آموزش داد و از آن اطلاعات در خوشه بندی بهره برد.

تشخیص نوع رادار باتوجه به مشخصات راداری بوسیله الگوریتم شبکه عصبی بازه ای بهینه سازی شده Keywords:

شبکه عصبی , رادار , خوشه بندی.

تشخیص نوع رادار باتوجه به مشخصات راداری بوسیله الگوریتم شبکه عصبی بازه ای بهینه سازی شده authors

روح اله عبدالهی

دانشجوی دکتری ، دانشگاه جامع امام حسین(ع)

محمدرضا حسنی آهنگر

دانشیار، دانشگاه جامع امام حسین(ع)