بهبود فرایند تشخیص رگ های شبکیه با الگوریتم MF-FDOG
Publish place: 4th International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 496
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECICONFE04_034
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1398
Abstract:
یکی از روشهای تشخیص هویت افراد و همچنین تشخیص بیمارهای ، استفاده از ساختار رگ های شبکیه هست، در حالت طبیعی لازم هست تا رگ های شبکیه تو سط پزشکان استخراج شوند اما در سالهای اخیر برخی از الگوریتم ها ارائه شده اند که این فرایند را با کمک ما شین انجام می دهند ، در این مقاله در ابتدا برخی از روش های استخراج رگ های شبکیه به شکل کلی معرفی می شوند و در ادامه روش MF ارائه می گردد و برای رفع ضعف های آن روش MF-FDOG معرفی می شود و سپس سعی می شود تا نتایج به د ست آمده بهبود داده شود برخی نویزهای موجود در تصویر حذف شود،در پایان در جدولی برر سی می شود که تصویر به د ست آمده در شرایط ایده آل تصاویری پز شکی ، تا چه درصدی به نتایج روش MF-FDOG نزدیک است و همچنین روش ارائه شده توسط این مقاله به چه میزان نتایج را به نزدیک است و همچنین روش ارائه شده تو سط این مقاله به چه میزان نتایج را به واقعیت نزدیکتر می کند،علت انتخاب روش MF-FDOG سرعت قابل قبول آن نسبت به سایر الگوریتم های رقیب است
Keywords:
Authors
بنیامین رنجبر
دانشجوی ارشد رشته هوش مصنوعی دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی
ناصر نعمت بخش
استادیار گروه کامپیوتردانشگاه شهید اشرفی اصفهانی