برآورد پتانسیل روانگرایی خاکها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 2nd Students Conference on Soil and Water Resources
Publish Year: 1383
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,098
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SCSWR02_027
Index date: 25 April 2006
برآورد پتانسیل روانگرایی خاکها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
روانگرایی یکی از مهمترین، جالب ترین، و بحث انگیزترین عناوین مهندسی ژئوتکنیک لرزه ای می باشد. پتانسیل روانگرایی توده خاک به پارامترهای خاک وزلزله بستگی داررد. در این مقاله به بررسی پتانسیل روانگرایی خاک توسط محاسبات معمول و شبکه عصبی پرداخته می شود. مدلهای شبکه عصبی به نام BackPropagation و Radial basic که تکنیک های محاسبه ای بسیار پیشرفته اند، در ارزیابی داده های آزمایشگاهی و محل به کار گرفته شده اند. شبکه عصبی مصنوعی توسط داده های محل آموزش داده شده و سپس شبکه آموزش دیده بوسیله داده هایی که در مرحله آموزش به کار گرفته نشده بودند مورد رازیابی قرار گرفت. در مطالعه موردی، پیش بینی پتانسیل روانگرایی برای زلزله طراحی به بزرگی 7/5 ریشتر در شهر Izmir ترکیه بوسیله شبکه عصبی انجام گرفته و نتایج حاصل با روش Seed & Idriss مقایسه گردیده است.
برآورد پتانسیل روانگرایی خاکها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
برآورد پتانسیل روانگرایی خاکها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
علیرضا طهماسبی
دانشجوی کارشناسی آبیاری دانشگاه شیراز
سیدمحمدعلی زمردیان
عضو هیات علمی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :