کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی چیدمان شبکه مبدل گرمایی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 306

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MOBADEL-64-92_003

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1398

Abstract:

در طول چند دهه گذشته مقالات متعددی در خصوص چیدمان شبکه مبدل های گرمایی منتشر شده که در بیشتر آنها برنامه نویسی ریاضی به منظور حل مسیله ارایه گردیده است.پیشرفت های اخیر، روش های ابداعی جدیدی نظیر الگوریتم ژنتیک را به منظور چیدمان شبکه مبدل گرمایی معرفی می نمایند.در این مقاله استراتژی بکارگیری روش الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی چیدمان شبکه های مبدل گرمایی مورد بررسی قرار گرفته است. در این بررسی ابتدا اختلاف دمای کمینه ΔTmin با بکارگیری الگوریتم ژنتیک و با تعامل مشترک با تحلیل پینچ بهینه گردید. سپس با استفاده از این اختلاف دمای بهینه مساله به دو ناحیه مختلف بالا و پایین پینچ تقسیم می شود.بنابراین با استفاده از الگوریتم مذکور و با درنظر گرفتن شکافت مناسب بخار ورودی به مبدل گرمایی چیدمان شبکه های بالا و پایین پینچ بهینه می گردد.نتایجی که از بکارگیری روش مذکور در نمونه های مطالعاتی بدست آمده است گویای انتقال گرمای مناسب شبکه هایی است که در ساخت و بهره برداری از آن ها کمترین هزینه صرف شده است.