مقایسه تاثیر تحلیل احساسات و رتبه بندی کاربران بر عملکرد سیستم های پیشنهاد دهنده
Publish place: 16th International Conference on Management
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 708
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IAMS16_090
Index date: 25 February 2020
مقایسه تاثیر تحلیل احساسات و رتبه بندی کاربران بر عملکرد سیستم های پیشنهاد دهنده abstract
سیستم های پیشنهاد دهنده ابزاری مهم برای کاربران جهت شناسایی اقلام مورد علاقه و نیز برای کسب و کارها برای ارتقاء محصولات و خدمات می باشد. بسیاری از سیستم های پیشنهاددهنده از رتبه بندی کاربران برای استخراج ترجیحات کاربران و ارائه پیشنهاد استفاده می نمایند. در حقیقت از رتبه بندی کاربران برای ارزیابی پیشنهادات خود استفاده می کنند که در بسیاری از مواقع این رتبه بندی ترجیحات واقعی کاربران را به خوبی نشان نمی دهند. برای کاهش این مساله ما سیستم پیشنهاددهنده ای مبتنی بر تحلیل احساسات نظرات کاربران ارائهنموده ایم. اساس کار این سیستم تجربه و نظر سایر افراد برای خرید محصولات و اقلام می باشد. هدف از این تحقیق طراحی سیستم پیشنهاددهنده بر مبنای ترجیحات آشکار و پنهان خریداران با ترکیب تحلیل احساسات نظرات و رتبه بندی خریداران به منظور افزایش دقت پیش بینی می باشد. در این پژوهش تحلیل احساسات با استفاده مدل های ترکیبی با فیلترینگ مشارکتی ترکیب گردیده است. نتایج نشان می دهند ترکیب تحلیل احساسات و رتبه بندی کاربران عملکرد سیستم پیشنهاد دهنده را بهبود می دهد.
مقایسه تاثیر تحلیل احساسات و رتبه بندی کاربران بر عملکرد سیستم های پیشنهاد دهنده Keywords:
مقایسه تاثیر تحلیل احساسات و رتبه بندی کاربران بر عملکرد سیستم های پیشنهاد دهنده authors
فاطمه عباسی
محقق پسادکتری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
آمنه خدیور
دانشیار، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد ،دانشگاه الزهرا ،تهران ، ایران