Speech: تشخیص احساسات برای بررسی محصولات آمازون با استفاده از رویکرد ترکیبی ضریبدار الگوریتم های متن کاوی

تشخیص احساسات بررسی محصولات آمازون با استفاده از رویکرد ترکیبی ضریبدار الگوریتم‌های متن کاوی دارای مزایا و جوانب مثبتی است. این روش با ترکیب چندین الگوریتم متن کاوی، دقت بالا و انعطاف پذیری را در تشخیص احساسات بررسی محصولات فراهم می‌کند. همچنین، این روش قادر است به طور همزمان احساسات چندگانه کاربران را تشخیص دهد و ارزیابی جامعی از عملکرد الگوریتم‌های مختلف را ارائه دهد. استفاده از این روش، به شرکت‌ها و فروشندگان نیز کمک می‌کند تا با داشتن اطلاعات دقیق درباره نظرات و احساسات مشتریان، بهبودهای لازم را در محصولات خود اعمال کرده و به سمت کیفیت و رضایتمندی مشتریان پیش بروند. استفاده از رویکرد ترکیبی ضریبدار الگوریتم‌های متن کاوی همچنین می‌تواند زمان و هزینه‌های مربوط به تحلیل احساسات را کاهش دهد. در نهایت، تشخیص احساسات بررسی محصولات آمازون با استفاده از این روش می‌تواند به تصمیم‌گیران و مدیران برند‌ها کمک کند تا تحلیل دقیق‌تری از عملکرد محصولات و رضایتمندی مشتریان خود داشته باشند و در نتیجه تصمیمات بهتری را درباره بهبود کیفیت محصولات و استراتژی‌های بازاریابی بگیرند. استفاده از این روش بهبود و بهینه سازی در تحلیل احساسات کاربران و بهبود تجربه خرید آنها را به همراه داشته باشد. واژگان کلیدی: تشخیص احساسات- محصولات آمازون-رویکرد ترکیبی ضریبدار -الگوریتم های متن کاوی
معرفی سخنرانان: نگارنده: شهیره بهرامی استاد راهنما: دکتر راسخ استاد مشاور: دکتر بشکاری استاد داورپ