دفاعیه ارشد: ارائه یک روش مسیریابی در شبکه های خودرویی نرم افزار محور مبتنی بر الگوریتم گرگ خاکستری
routing a routing technique based on gray wolf algorithm
حوزه های تحت پوشش: Software
برگزار کننده: موسسه آموزش عالی زند شیراز
چکیده فارسی به همراه واژگان کلیدی: چکیده: مسیریابی در شبکه خودرویی به دلیل ماهیت متحرک و پویا خودروها به عنوان یکی از چالش های بسیار مهم مطرح می باشد. تغییرات پی در پی توپولوژی و تحرک بالای خودروها در حمل و نقل هوشمند از یک طرف، همچنین دخیل بودن پارامترهای وضعیت تراقیکی و فاصله و سایر پارامترها از سوی دیگر بهره گیری از یک رهیافت و روش بهینه و هوشمند را در فرآیند مسیریابی امری ضروری و مهم نموده است. در واقع در نظر گرفتن چندین هدف در فرآیند مسیریابی می تواند به بهینه بودن، پویایی و تطبیق پذیری فرآیند مسیریابی در شبکه خودرویی کمک نماید. بهره گیری از یک روش بهینه سازی چند هدفه بنام الگوریتم گرگ خاکستری با در نظر گرفتن اهداف می تواند یک رهیافت بهینه و مناسب باشد. در روش پیشنهادی نتایج مناسبی از نظر پارامترهای درصد نسبت تحویل بسته، میانگین تاخیر و طول مسیر طی شده حاصل می گردد. کلید واژه: شبکه خودرویی، بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم گرگ خاکستری Abstract / Key Words: Abstract: Using a multi - objective optimization method called gray wolf algorithm keywords: car network, multi - objective optimization, gray wolf algorithm
نگارنده: محمد عالی پناه استاد راهنما: دکتر اسلامی نژاد استاد مشاور: مهندس جم نژاد استاد داور: دکتر قرمزیان