داده ها در شبکه های اجتماعی و داده کاوی پیش گویانه

دانشگاه پیام نور (همه مراکز) 

با داده کاوی خواهیم توانست اطلاعات مختلفی پیرامون یک فرد خاص می تواند از رسانه های اجتماعی گوناگون گردآوری و به منظور دستیابی به شرح حالی کامل تر از کارکنان، مشتریان یا prospects ها (مهندسی اجتماعی) با کمک این اطلاعات یک پایگاه داده ایجاد نماییم. به طور خاص، رسانه های اجتماعی ممکن است از اطلاعاتی در خصوص اینکه مردم چه چیزی را پست کرده، به اشتراک گذاشته یا به آن علاقه دارند پرده بردارند اما افزون بر این، رسانه های اجتماعی افرادی را که مردم با آنها در تماس هستند نیز مشخص می کنند. با کمک گردآوری و انباشت این اطلاعات برای افراد مختلف در شبکه های اجتماعی، سازمان ها قادر خواهند بود تا به پیش بینی نیات افراد بپردازند، برای مثال بازاریابی هدفمند خود را بهبود بخشیده یا پیش بینی کنند که کدام فرد ممکن است دست به کلاهبرداری زده، کناره گیری کرده و یا برای دریافت خدمات و کالای خود به شرکتی دیگر مراجعه کند؛ بنابراین رسانه های اجتماعی داده هایی بزرگ قلمداد می شوند چرا که مقادیر گسترده ای اطلاعات بهنگام در خصوص انبوهی از کاربران در اینترنت، فراهم می آورند و بر اساس رفتار گذشته دیگران می توان از این اطلاعات برای پیش بینی رفتار آتی فرد استفاده کرد. 

 نمونه هایی از داده کاوی شبکه های اجتماعی 

 این یادداشت بر اساس نمایه هایی (profile) با خصوصیات یا ویژگی های مشترک به تشریح چگونگی تحلیل داده ها از شبکه های اجتماعی با هدف شناسایی اطلاعات مرتبط برای یک سازمان خواهد پرداخت. کشف چنین اطلاعات و دانشی تنها به بازاریابی هدفمند محدوده نشده و می تواند در حوزه هایی متنوع به کار برده شود. داده های استخراج شده از شبکه های اجتماعی می تواند در موارد زیر کاربرد داشته باشد:

· جذب مشتری و پیش بینی وابستگی او به شرکت یا سازمان (برای مثال پیش بینی احتمال خرید محصول به وسیله مشتری، رویگردانی او از شرکت یا سازمان و یا ارائه سفارش از سوی مشتری)

· اعتبارسنجی (برای مثال پیش بینی اینکه کدام دسته از مشتریان شرایط دریافت وام را داشته و قادر به بازپرداخت آن هستند)

· شناسایی کلاهبرداری (برای مثال پیش بینی اینکه در میان کدام نمایه ها (profile) احتمال کلاهبرداری بیشتر است)

· سلامت (برای مثلا پیش بینی اینکه کدام نمایه ها بیشتر به آزار دیگران دست زده یا امکان ابتلا به برخی از بیماریهای خاص میان آنان بیشتر است).

· دیگر کاربردها (پیش بینی قیمت سهام، شناسایی هرزنامه، مقابله با فعالیتهای هراس افکنی (تروریستی)، سیاست های کلی و غیره)