Atomistic Simulation of Tension-Compression Asymmetry in Nickel Nanocrystals

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,198

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICNN02_174

تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1391

Abstract:

In this study, the tension-compression asymmetry in stress-strain curve on a Nickel nanocrystal is modeled implementing molecular dynamics (MD) simulations. At First, the mechanical behavior of nanocrystal subjected to tensile and compressive loading is simulated. The MD model exhibits that the material shows a lower stress flow in compression and a better mechanical behavior in tension in comparison to compression. To clarifying the presented asymmetry, the contour of atomic level stress in cross-sectional area is depicted. The contours demonstrate the effect of free surfaces in nanocrystal in an efficient manner. At the second stage, the size effect is investigated wherein the yield strengths in tension and compression are obtained for different sizes of Nickel nanocrystal. It is seen that by decreasing the cross-sectional size, the tensile yield strength increases while the compressive yield strength decreases. In this situation, the introduced stress-area parameter (λ) is implemented for the first time to quantify the surface stress for different sizes of nanocrystal

Authors

A.R Setoodeh

Assistant Professor, Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University

H Attariani

Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad Mashhad

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • P.S. Branicio, J.P. Rino, Phys. Rev. B, 62, 169-180, 2000. ...
  • Y.H. Wena, Z.Z. Zhua, G.F. Shaob, R.Z. Zhuc, Physica E, ...
  • D.J. Oh, R.A. Johnson, Mater. Res. Soc, 3, 471-478, 1986. ...
  • H.C. Andersen, J. Chem. Phys, 72, 2384-2393, 1980. ...
  • P.S. Branicio, J.P. Rino, Phys. Rev. B, 62, 169-180, 2000. ...
  • نمایش کامل مراجع