سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بکارگیری متدلوژی داده کاوی در تحلیل عناصر شهر هوشمند: اینترنت اشیاء صنعتی ، داده های بزرگ و پزشکی از راه دور

Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 651

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

HMODIR04_048

Index date: 14 March 2020

بکارگیری متدلوژی داده کاوی در تحلیل عناصر شهر هوشمند: اینترنت اشیاء صنعتی ، داده های بزرگ و پزشکی از راه دور abstract

پژوهش حاضر با هدف بکارگیری متدلوژی داده کاوی در تحلیل عناصر شهر هوشمند: اینترنت اشیاء صنعتی، داده های بزرگ و پزشکی از راه دور، در محیط Clementine انجام شد. دیتاست پژوهش حاضر، براساس یک دیتاست 2000 تایی از داده ها و گزارش های مراکزدرمانی هوشمند کشور طی سال های 1393 تا 1395 تنظیم شد .مدل اولیه و پیشنهادی پژوهش با توجه به متغیرهایی از قبیل: ارتقای وضعیت شهر هوشمند، مدیریت هزینه های مراکز درمانی هوشمند، ارزش افزوده مراکز درمانی هوشمند، ماموریت اصلی مراکزدرمانی هوشمند، مدیریت درآمدهای مراکز درمانی هومشند، مدیریت ارتباط با مشتری مراکزدرمانی هوشمند، ماموریت اصلی مراکز درمانی هوشمند، مدیریت درآمدهای مراکز درمانی هوشمند، مدیریت ارتباط با مشتری مراکز درمانی هوشمند، و مشاوره از راه دور با اینترنت اشیاء صنعتی، تشخیص از راه دور با اینتنرت اشیاء صنعتی، جراحی از راه دور با اینترنت اشیاء صنعتی، معاینه از راه دور با اینترنت اشیاء صنعتی، تصویربرداری از راه دور با اینترنت اشیاء و بهداشت ودرمان، شهر هوشمند، حمل و نقل، شهر هوشمند و آموزش شهرهوشمند، تدوین شد. مهم ترین نتایج پژوهش حاضر عبارت است از اینکه، هوشمند، حمل و نقل شهر هوشمند، و آموزش شهر هوشمند تدوین شد. مهم ترین نتایج پژوهش حاضر عبارت است از اینکه، پیشگوکننده های اصلی مدل پژوهش یعنی پیشگوکننده بهداشت و درمان، شهر هوشمند دارای وزنی برابر با 0.26 پیشگوکننده جراحی از راه دور با اینترنت اشیاء صنعتی دارای وزنی برابر با 0.23 و پیشگوکننده ماموریت اصلی مراکز درمانی هوشمند دارای وزنی برابر با 0.21 به تحلیل دقیق تر تحلیل عناصر شهر هوشمند: اینترنت اشیاء صنعتی، داده های بزرگ، و پزشکی از راه دور با استفاده از تکنیک های داده کاوی، پرداخته اند.

بکارگیری متدلوژی داده کاوی در تحلیل عناصر شهر هوشمند: اینترنت اشیاء صنعتی ، داده های بزرگ و پزشکی از راه دور Keywords:

بکارگیری متدلوژی داده کاوی در تحلیل عناصر شهر هوشمند: اینترنت اشیاء صنعتی ، داده های بزرگ و پزشکی از راه دور authors

مصطفی رشیدی

کارشناس ارشد مدیریت فن آوری اطلاعات دانشکده مدیریت واقتصاد دانشگاه تربیت مدرس تهران ایران

مقاله فارسی "بکارگیری متدلوژی داده کاوی در تحلیل عناصر شهر هوشمند: اینترنت اشیاء صنعتی ، داده های بزرگ و پزشکی از راه دور" توسط مصطفی رشیدی، کارشناس ارشد مدیریت فن آوری اطلاعات دانشکده مدیریت واقتصاد دانشگاه تربیت مدرس تهران ایران نوشته شده و در سال 1398 پس از تایید کمیته علمی چهارمین همایش بین المللی مدیریت، حسابداری، اقتصاد و علوم اجتماعی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شهر هوشمند، اینترنت اشیاء صنعتی، داده های بزرگ، پزشکی از راه دور، متدلوژی داده کاوی هستند. این مقاله در تاریخ 24 اسفند 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 651 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که پژوهش حاضر با هدف بکارگیری متدلوژی داده کاوی در تحلیل عناصر شهر هوشمند: اینترنت اشیاء صنعتی، داده های بزرگ و پزشکی از راه دور، در محیط Clementine انجام شد. دیتاست پژوهش حاضر، براساس یک دیتاست 2000 تایی از داده ها و گزارش های مراکزدرمانی هوشمند کشور طی سال های 1393 تا 1395 تنظیم شد .مدل اولیه و پیشنهادی پژوهش با ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی و شهر هوشمند طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بکارگیری متدلوژی داده کاوی در تحلیل عناصر شهر هوشمند: اینترنت اشیاء صنعتی ، داده های بزرگ و پزشکی از راه دور با 21 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.