طبقه بندی سیب بر اساس عمر انبارمانی با ترکیب داده ها توسط شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 563
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM12_128
تاریخ نمایه سازی: 7 فروردین 1399
Abstract:
سیب های رقم گالا به مدت 9 هفته در دو گروه با دو شرایط دمایی 3 و 20 درجه سلسیوس نگهدداری شدند. هر هفته تعدادی از هرگروه مورد آزمایش سفتی سنجی هم زمان صوتی و ارتعاشی قرار گرفتند. آزمون سفتی سنجی از نوع پاسخ ضربه بود که نمونه ها در آنمورد اصابت یک ضربه بسیار ملایم قرار گرفتند. فرکانس های غالب سیگنال های صدا و ارتعاش ناشی از ضربه با استفاده از تبدیل فوریهسریع بدست آمد و توسط شبکه عصبی برای طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفتند. طبقه بندی بر اساس بازه های زمانی 1، 2 و 3 هفته ایصورت گرفت. ورودی شبکه عصبی در 3 حالت شامل فقط فرکانس غالب صوتی، فقط فرکانس غالب ارتعاشی و هردو، موردمطالعه قرارگرفت. میانگین دقت طبقه بندی با ورودی فرکانس صوتی و فرکانس ارتعاشی به ترتیب 69 % و 63 % برای گروه اول (دمای 3 درجه) و 77%و 78 % برای گروه دوم بود که با افزایش ورودی یعنی حالت سوم این مقادیر به 79 % و 85 % برای گروه اول و دوم افزایش یافت.
Keywords:
Authors
زاهد فتحی زاده
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک بیوسیستم گروه فنی کشاورزی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
محمد ابونجمی
دانشیار گروه فنی کشاورزی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
سیدرضا حسن بیگی
استاد گروه فنی کشاورزی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران