تشخیص چهره پنهان از تصاویر با به کارگیری شبکه های عصبی عمیق

یکی از موضوعاتی که در سال های اخیر مورد توجه محققان بسیاری قرار گرفته است، موضوع پردازش تصویر از زیرمجموعه های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. پردازش تصویر دارای کاربردهای زیادی در بسیاری از زمینه ها اعم از پزشکی است. یکی از کاربردهایی که از نظر امنیتی دارای اهمیت است، تشخیص چهره به خصوص تشخیص چهره های پنهان از تصاویر است. در موارد امنیتی مهم است که تصاویر پوشیده شده توسط عینک، ریش و ... قابل تشخیص باشد. به منظور پردازش تصاویر، روش های مختلفی مورد استفاده قرار گرفته اند که از این میان روش های بر پایه شبکه های عصبی موفق تر بوده اند. در سال های اخیر شبکه های عصبی عمیق بسیار مورد استفاده قرار گرفته اند و نتایج خوبی نیز گرفته اند. در این مقاله از یک شبکه عصبی کانولوشن عمیق بیست لایه استفاده شده است که این روش به درصد دقت تشخیص برابر 85 % دست یافته است. در این مقاله همچنین از نرمال سازی دسته ای و دورریزی برای رفع مشکل بیش برازش داده ها به منظور پیش بینی داده های جدید همانند داده های آموزش استفاده شده است. در این مقاله از تابع فعال سازی واحد اصلاح شده خطی یا relu استفاده شده است که اعداد منفی را به صفر می نگارد و هرگز در منطقه مثبت اشباع نمی شود. در واقع مسئله ای مهم برای الگوریتم های مبتنی بر گرادیان است و در این تحقیق تخمین گر تکانه تطبیقی به عنوان الگوریتم بهینه سازی استفاده شده است.

Keywords:

پردازش تصویر , شبکه های عصبی , تصاویر پنهان , یادگیری ماشین