پیشبینی تولید ماهانه آب شرب به منظور مدیریت بهینه منابع آب با استفاده از شبکه عصبی، مطالعه موردی: شهر کرج

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 323

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MIWM01_017

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1399

Abstract:

شهر کرج به عنوان مرکز استان البرز یکی از پرجمعیت ترین شهرهای ایران میباشد. چاه های حفرشده در سطح شهر به عنوان منبع آب زیرزمینی و بخشی از آب سدهای کرج و طالقان به عنوان منبع آب سطحی تامین کننده آب شرب مورد نیاز مردم این شهر می باشند. در سالهای اخیر دلایلی همچون عدم مدیریت صحیح در برداشت آب از منابع آب زیرزمینی و آب سطحی، کاهش بارندگی و الگوی نامناسب مصرف آب سبب چالش بزرگ در زمینه تامین آب شرب مردم گردیده است. برنامه ریزی و مدیریت بهینه و صحیح منابع آب میتواند مشکلات ناشی از کم آبی را کاهش دهد که این امر مستلزم پیشبینی دقیق میزان تقاضا آب شرب برای ماه های آتی میباشد. در مطالعه حاضر با استفاده از مقادیر تولید آب شرب شهر کرج از ابتدای سال 1381 تا انتهای سال 1396 مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی تولید ماهانه این شهر توسعه داده شد و نتایج حاصل از مدلسازی نشان داد که شبکه عصبی پیشنهادی قادر است داده های آزمون را با دقت بالا (268/0RMSE= و 912/0(CC= پیشبینی نماید. در ادامه پس از دستیابی به یک مدل دقیق، به پیشبینی مقدار تولید ماهانه آب شرب شهر کرج در سال 1397 پرداخته شد و نتایج نشان داد که اوج تقاضا در مرداد ماه سال جاری به میزان حدود 6 میلیون متر مکعب میباشد و کل تقاضای سال 97 برابر 56 میلیون مترمکعب میباشد که این مقدار میبایست با برنامهریزی مناسب از طریق چاه های آب زیرزمینی و آبهای سطحی دردسترس تامین گردد.

Authors

هادی قاسمی ورجانی

کارشناس بهرهبرداری از تاسیسات آب شهری شرکت آب و فاضلاب شهری استان البرز

محمدرضا فرتاج

مدیر دفتر بهرهبرداری از تاسیسات آب شهری شرکت آب و فاضلاب شهری استان البرز