ارزیابی کارایی شبکه های عصبی مصنوعی در اورد تبخیر و تعرق پتانسیل به عنوان عاملی موثردر تشدید فرسایش بادی مطالعه موردی منطقه مروست استان یزد
Publish place: 2nd National Conference on Wind Erosion and Dust Storms
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,295
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISADMC02_087
تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1389
Abstract:
تبخیر و تعرق گیاه یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژیکی بوده و تخمین دقیق آن اهمیت بسیار زیادی در طراحی و مدیریت شبکه های ابیاری ، برنامه ریز ی ها ی منابع آب و مدیریت مصرف آب در مزرعه دارد در چند دهه اخیر سیستمهای هوش مصنوعی کاربردهای بسیاری در مسائل مختلف مهندسی آب که رابطه و الگوی مشخصی بین عوامل موثر بر وقوع یک پدیده وجود ندارد پیدا کرده است بهدلیل تاثیر متقابل پارامترهای هواشناسی در محاسبه تبخیر و تعرق تخمین دقیق آن کاری پیچیده و دارای روابط غیرخطی می باشد بدین منظور از شبکه عصبی مصنوعی ANN به منظور تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل درمنطقه مروست طی سالهای 2004 تا 2006 استفاده گردید. تبخیر و تعرق پتانسیل با کاهش رطوبت خاک و از بین بردن چسبندگی ذرات خاک نقش قابل توجهی را درتشدید فرایند فرسایش بادی خصوصا درمناطق خشک بازی می کند.
Keywords:
Authors
محمدتقی دستورانی
دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد
فرزانه یقینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی
محمد اخوان قالیباف
استادیار دانشکده منابع طبیعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :