کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در براورد شاخص DSI فرسایش بادی درمنطقه سیستان
Publish place: 2nd National Conference on Wind Erosion and Dust Storms
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,610
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISADMC02_093
تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1389
Abstract:
بررسی عوامل موثر بر تشدید فرسایش بادی و براورد آن در منطقه سیستان با توجه به خسارات فراوان آن به جوامع شهری و روستایی این منطقه امری ضروری به نظر می رسد شبیه سازی فرسایش بادی بهدلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این فرایند به اسانی میسر نیست این در حالی است که شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدل جعبه سیاه با توانایی هی بالایی که دارند برای مدلسازی سیستمهای پیچیده و غیرخطی بسیارمناسب می باشند شبکه های عصبی مصنوعی برمبنای استفاده از دانش نهفته بین متغیرهای ورودی و خروجی یک سیستم و بدون در نظر گرفتن فیزیک مسئله قادر به استخراج روابط ذاتی بین آنها و تعمیم آنها درموقعیت های دیگر هستند پرواضح است که به منظور دستیابی به جوابهای مناسب و قابل قبول از شبکه عصبی باید انواع ترکیبات ورودی شبکه تعداد لایه های شبکه، تعداد نورونهای لایه های ورودی ومخفی شبکه و غیره مورد ارزیابی و بررسی قرارگیرند.
Keywords:
Authors
محمدرضا نیک منش
عضو هیئت علمی گروه عمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :