کاربرد روش بازخورد ضمنی در بهبود کارآیی سیستم های بازیابی اطلاعات

استفاده از الگوریتمهای مبتنی بر پردازش زبان طبیعی، تاثیر معناداری در بهبود کارایی سیستمهای بازیابی اطلاعات دارد. سنجش اثربخشی سیستم های بازیابی اطلاعات، با ارزیابی بهره وری یا کارآیی سیستم بازیابی اطلاعات انجام می شود. روش های متعددی برای بهبود بازیابی مدارک مربوط در سیستم های بازیابی اطلاعات وجود دارد. یکی از این روش ها، رتبه بندی مجدد نتایج جستجو به منظور افزایش عملکرد سیستم بازیابی اطلاعات می باشد. در این مطالعه، شیوه ای ترکیبی برای ادغام چندین روش بازخورد ضمنی از کاربر با استفاده از شیوه های پردازش زبان طبیعی برای بهبود ربط نتایج جستجو استفاده شده است. روش پیشنهادی از سه ویژگی ضمنی از رفتارهای کاربر و پاسخ موتور جستجو استفاده میکند تا نتایج را دوباره رتبه بندی نماید. الگوریتم بهینه سازی نیز برای ادغام ویژگی ها در یک فرمول وزن دهی با نمره بالا برای به حداکثر رساندن دقت و معیارF استفاده می شود. نتیجه بدست آمده مشخص مینماید که عملکرد موتور جستجو پس از استفاده از روش رتبه بندی مجدد بهبود یافته است.