کاربرد روش بازخورد ضمنی در بهبود کارآیی سیستم های بازیابی اطلاعات
Publish place: 6th National Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 678
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CEPS06_007
Index date: 28 April 2020
کاربرد روش بازخورد ضمنی در بهبود کارآیی سیستم های بازیابی اطلاعات abstract
استفاده از الگوریتمهای مبتنی بر پردازش زبان طبیعی، تاثیر معناداری در بهبود کارایی سیستمهای بازیابی اطلاعات دارد. سنجش اثربخشی سیستم های بازیابی اطلاعات، با ارزیابی بهره وری یا کارآیی سیستم بازیابی اطلاعات انجام می شود. روش های متعددی برای بهبود بازیابی مدارک مربوط در سیستم های بازیابی اطلاعات وجود دارد. یکی از این روش ها، رتبه بندی مجدد نتایج جستجو به منظور افزایش عملکرد سیستم بازیابی اطلاعات می باشد. در این مطالعه، شیوه ای ترکیبی برای ادغام چندین روش بازخورد ضمنی از کاربر با استفاده از شیوه های پردازش زبان طبیعی برای بهبود ربط نتایج جستجو استفاده شده است. روش پیشنهادی از سه ویژگی ضمنی از رفتارهای کاربر و پاسخ موتور جستجو استفاده میکند تا نتایج را دوباره رتبه بندی نماید. الگوریتم بهینه سازی نیز برای ادغام ویژگی ها در یک فرمول وزن دهی با نمره بالا برای به حداکثر رساندن دقت و معیارF استفاده می شود. نتیجه بدست آمده مشخص مینماید که عملکرد موتور جستجو پس از استفاده از روش رتبه بندی مجدد بهبود یافته است.
کاربرد روش بازخورد ضمنی در بهبود کارآیی سیستم های بازیابی اطلاعات Keywords:
بازیابی اطلاعات- بسط پرس و جو- بازخورد ضمنی- پردازش زبان طبیعی- رتبه بندی
کاربرد روش بازخورد ضمنی در بهبود کارآیی سیستم های بازیابی اطلاعات authors
محمدباقر دستغیب
استادیار گروه پژوهشی طراحی و عملیات سیستمها، مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری
سارا کلینی
کارشناس ارشد هوش ماشین و رباتیک ، مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری