Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

بهینه سازی میزان نرخ نفوذ در شبکه های اجتماعی پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک

تعداد صفحات: 12 | تعداد نمایش خلاصه: 38 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: CEPS06_026
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper بهینه سازی میزان نرخ نفوذ در شبکه های اجتماعی پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک

احمد حیدریان - گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
محمدرضا ابراهیمی دیشابی - گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
علیرضا فرهنگ - گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران

چکیده Paper:

فرآیند گسترش شایعه در میان مردم میتواند به عنوان انتشار اطلاعات در شبکه اجتماعی نمایش داده شود. مقیاس انتشار شایعه به شدت بستگی به شروع رئوس دارد. اگر بتوانیم رئوس را انتخاب کنیم که به نفوذ در مقیاس بزرگ کمک میکنند، انتظار میرود که رئوس برای بازاریابی ویروسی مهم باشند. با در نظر گرفتن یک شبکه و اندازه رئوس آغازین، مساله انتخاب رئوس برای به حداکثر رساندن انتشار اطلاعات به عنوان مساله بیشینه سازی انتشار نامیده میشود. ما سه روش تقریب جدید برای حل مساله بیشینه سازی در شبکه های پویا پیشنهاد میکنیم. این روشها بسط روشهای قبلی برای شبکه های استاتیک به شبکه های پویا هستند. آزمایش ها برای مقایسه عملکرد نشان میدهد که روش پیشنهادی ما 1,5 برابر بیشتر در مقیاس انتشار و حدود 7,8 برابر سریعتر در زمان محاسباتی در مقایسه با روشهای اکتشافی قبلی به دست میآورد. در این مقاله ما قصد داریم با استفاده از ویژگی های الگوریتم ژنتیک، میزان نفوذ در شبکه های اجتماعی پویا را بهینه سازی نماییم.

کلیدواژه ها:

شبكه هاي اجتماعي پويا، الگوريتم ژنتيك، بهينه سازي نفوذ.

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1011581/

کد COI Paper: CEPS06_026

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined و undefined، undefined،1398،بهینه سازی میزان نرخ نفوذ در شبکه های اجتماعی پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک،ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،Tehran،،،https://civilica.com/doc/1011581

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، حیدریان، احمد؛ محمدرضا ابراهیمی دیشابی و علیرضا فرهنگ)
برای بار دوم به بعد: (1398، حیدریان؛ ابراهیمی دیشابی و فرهنگ)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 1,470
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support