طراحی الگوی برنامه درسی آموزش ترکیبی برای نظام آموزش عالی بر اساس الگوی اکر
Publish place: Research in Curriculum Planning، Vol: 14، Issue: 53
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 805
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JSR-14-53_001
Index date: 19 May 2020
طراحی الگوی برنامه درسی آموزش ترکیبی برای نظام آموزش عالی بر اساس الگوی اکر abstract
هدف اصلی این پژوهش، بررسی چگونگی استفاده از رویکرد آموزش ترکیبی در طراحی برنامه درسی نظام آموزش عالی ایران بوده است. برای ارائه الگوی طراحی برنامه درسی آموزش ترکیبی از روش پژوهش داده بنیاد استفاده شده است. هدف روش پژوهش داده بنیاد خلق و نقد طرح واره های مفهومی است که ماهیت بنیادی و ساختار پدیده ها و فرایندهای برنامه درسی را قابل فهم کنند؛ بنابراین، پس از تبیین مبانی نظری و دیدگاه صاحب نظران درباره طراحی برنامه درسی آموزش ترکیبی و نظریه یادگیری سازنده گرایی اجتماعی، مفاهیم و مولفه های اساسی یا همان منطق طراحی برنامه درسی شناسایی شد و در نهایت، ویژگی های عناصر برنامه درسی بر اساس منطق برنامه درسی، ارائه شده است. در زمینه طراحی الگوی طراحی برنامه درسی در نظام آموزش عالی، منطق طراحی برنامه درسی با درنظرگرفتن کانون تمرکز رویکرد آموزش ترکیبی و شاخصه های نظریه یادگیری سازنده گرایی اجتماعی، ارائه شده است، بر اساس دلالت های مورد نظر در زمینه منطق طراحی برنامه درسی، ویژگی های عناصر برنامه درسی مبتنی بر آموزش ترکیبی برای نظام آموزش عالی استخراج شد و در نهایت اعتبار الگوی مذکور توسط متخصصان و صاحب نظران بررسی شد و مورد تایید قرار گرفت
طراحی الگوی برنامه درسی آموزش ترکیبی برای نظام آموزش عالی بر اساس الگوی اکر Keywords:
طراحی الگوی برنامه درسی آموزش ترکیبی برای نظام آموزش عالی بر اساس الگوی اکر authors
علی اکبر عجم
استادیار گروه علوم تربیتی، دانشگاه پیام نور
حسین جعفری ثانی
دانشیار گروه علوم تربیتی دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
محمد اکبری بورنگ
استادیار، گروه علوم تربیتی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :