تجزیه و تحلیل توانمندی های موثر بر موفقیت قابلیت ارتجاعی زنجیره ی تامین با استفاده از رویکرد ترکیبی ISM و ANP (مطالعه ی موردی: شرکت سهامی ذوب آهن اصفهان)
Publish place: Standard and Quality Management Journal، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 485
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SQM-9-2_005
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1399
Abstract:
مدیریت زنجیره ی تامین، یک فلسفه ی جامع برای اداره ی کانال های توزیع از عرضه کننده تا مصرف کننده است. قابلیت ارتجاعی را می توان، توانایی زنجیره ی تامین برای واکنش در برابر حوادث غیرمنتظره و حفظ تداوم عملیات شبکه در سطح مطلوب بیان کرد. در این پژوهش، از رویکرد ترکیبی مدل سازی ساختاری تفسیری1 و فرایند تحلیل شبکه2، به منظور شناسایی، تفسیر و تایید توانمندی های عمده ای که بر موفقیت قابلیت ارتجاعی زنجیره ی تامین تاثیر می گذارد، استفاده کرد. جهت جمع آوری داده ها ضمن استفاده از ادبیات این حوزه، با 35 نفر از متخصصان زنجیره ی تامین شرکت ذوب آهن جهت ارزیابی و انتخاب توانمندی های موثر بر موفقیت قابلیت ارتجاعی زنجیره ی تامین مصاحبه و درنهایت 17 عامل شناسایی شد. از پرسش نامه برای انجام مقایسات زوجی استفاده و سپس چارچوبی مبتنی بر ISM جهت شناسایی روابط و تعاملات بین عوامل و روش ANP جهت رتبه بندی عوامل طراحی شد. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که توانایی های موجودی بیشترین تاثیر را بر موفقیت قابلیت ارتجاعی زنجیره ی تامین دارد، سپس توانایی های چابکی و توانایی های انعطاف پذیری ازلحاظ اهمیت در رتبه ی دوم و سوم قرار دارد. توانایی به اشتراک گذاری اطلاعات نیز کمترین تاثیر را در موفقیت قابلیت ارتجاعی زنجیره ی تامین دارد.
Keywords:
زنجیره تامین , توانمندی ها , قابلیت ارتجاعی , رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری (ISM) , فرآیند تحلیل شبکه (ANP)
Authors
سید محمد رضا داودی
استادیار، گروه مدیریت، واحد دهاقان ،دانشگاه آزاد اسلامی ، دهاقان، ایران.
سید فضل الله سعادتی نژاد
کارشناسی ارشد،مهندسی صنایع گرایش مدیریت و بهره وری سیستم ها، واحد دهاقان ،دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان ، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :