خوشه بندی چگالی مبنای داده ها ی چند طیفی با استفاده از کرنل KNN
Publish place: Geomatics 1389
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,335
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO89_101
Index date: 12 October 2010
خوشه بندی چگالی مبنای داده ها ی چند طیفی با استفاده از کرنل KNN abstract
الگوریتمهای خوشه بندی چگالی مبنا درخوشه بندی داده های چند متغیره با ابعاد بالا و یا خوشه هایی با تابع چگالی متفاوت با مشکل مواجه می شوند روش خوشه بندی بر مبنای کرنل KNN تحت عنوان KNNCLUST به منظور حل این مشکل پیشنهاد شدها ست این روش برمبنای تلفیق غیرپارامتریک k نزدیکترین همسایگی KNN و روشهای تخمین چگالی کرنل KNN-kernel توسعه داده شده است استفاده از این روش امکان خوشه بندی داده ها با چگالیهای مختلف در داده های چند متغیره را فراهم می سازد یکی از مشکلات این الگوریتم وابستگی زیاد تعداد و نوع خوشه بندی به عدد kاست و این عدد معمولا توسط کاربر به الگوریتم معرفی می شود. دراین مقاله بهمنظور تعیین این پارامتر سعی می شود که کوچکترین عدد k که کمترین وابستگی را در الگوریتم ایجاد می کند به عنوان عدد مطلوب انتخاب شود با استفادها ز روش ارائه شده جهت تعیین مقدار k این الگوریتم با دقت مناسبی قادر به انجام خوشه بندی تصاویر است.
خوشه بندی چگالی مبنای داده ها ی چند طیفی با استفاده از کرنل KNN Keywords:
خوشه بندی چگالی مبنای داده ها ی چند طیفی با استفاده از کرنل KNN authors
مصطفی کابلی زاده
دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی
دانشیار دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید ابریشمی مقدم
استاد دانشکده برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :