مقایسه ژنوتیپ ها و ارقام برنج (Oryza sativa L.) هوازی و ایرانی ازنظر تحمل به تنش اسمزی در مرحله جوانه زنی
Publish place: Environmental Stresses in Crop Sciences، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 341
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESCS-10-1_009
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1399
Abstract:
مقدمه یکی از مهمترین متغیرهای موثر در استقرار مناسب گیاهچه برنج در محیطهای تحت تنش، قدرت جوانهزنی بالا میباشد. در این راستا پژوهشی با هدف بررسی تنوع بین ژنوتیپهای برنجهای هوازی و ایرانی از نظر تحمل به تنش اسمزی، انجام شد. مواد و روشها آزمون استاندارد جوانهزنی بذور در سه سطح از تنش اسمزی در (آب مقطر به عنوان شاهد، 8- و 16- بار حاصل از مانیتول) بر روی 52 ژنوتیپ برنج به صورت اسپلیت پلات در قالب بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. ژنوتیپ های مورد استفاده شامل 31 ژنوتیپ از برنج های هوازی و خارجی و 21 رقم از برنج های ایرانی بودند. یافته ها نتایج حاصل نشان داد اختلاف معنی داری بین سطوح اسمزی، ژنوتیپها و اثر متقابل بین سطوح اسمزی و ژنوتیپها از نظر کلیه صفات مختلف جوانهزنی وجود دارد. با در نظر گرفتن کلیه شرایط، بالاترین رتبه در مقایسه میانگین کلی به روش آروناچالام، به ژنوتیپهای هوازی AE8، AE6، AE18، AE16 و AE29 و همچنین کمترین رتبه به ارقام ایرانی قصرالدشتی، رشتی سرد، عنبربو، علی کاظمی، چمپا بودار، هاشمی و دمسیاه اختصاص یافت. نتیجه گیری بر اساس نتایج، ارقام خارجی و ژنوتیپهای هوازی برتری نسبی بیشتری را نسبت به ارقام ایرانی از لحاظ خصوصیات و شاخصهای مختلف جوانه زنی نشان دادند و با افزایش سطح تنش اسمزی ژنوتیپهای هوازی تحمل بیشتری را نشان دادند.
Keywords:
Authors
طیبه رئیسی
کارشناسی ارشد اصلاح نباتات گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت. ایران.
عاطفه صبوری
استادیار اصلاح نباتات گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت. ایران.
حسین صبوری
دانشیار اصلاح نباتات گروه تولیدات گیاهی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :