راهبردهای حمایتی آموزش کارآفرینانه کشاورزی از دیدگاه خبرگان
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 285
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ITVHE-11-48_002
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1399
Abstract:
آموزش کارآفرینانه زمینه رشد متوازن شایستگی های آموزش گیرندگان را در فرآیند یاددهی-یادگیری فراهم می سازد. در این رابطه تعدد راهبرد های پیشنهادی بستر سازی تحقق آموزش کارآفرینانه، ایجاب می کند راهبردی انتخاب شود که بیشترین سازگاری را با نظام آموزشی کشور داشته باشد. با این رویکرد هدف پژوهش کاربردی حاضر رتبه بندی راهبردهای استقرار آموزش کارآفرینانه در نظام آموزش عالی کشاورزی بود. بر اساس مرور ادبیات صورت گرفته مولفه های آموزش کارآفرینانه استخراج و به شکل شبکه ای از مفاهیم به هم مرتبط مورد توجه قرار گرفت. نظر به اینکه بهبود عملکرد نوعی از مسائل تصمیم گیری چندمعیاره، برای حل صورت مسئله شبکه ای ایجاد شده و به منظور رتبه بندی راهبرد های آموزش کارآفرینانه، از جامعه ای از صاحب نظران آموزش کارآفرینی کشور به شمار 21 تن نظرخواهی شد. بر اساس فرآیند تحلیل شبکه ای که تئوری عمومی سنجش نسبی است و به منظور استنتاج مقیاس هاس نسبی تقدمی مرکب، تک تک عناصر تشکیل دهنده شبکه روابط بین معیارها و راهبرد های تشکیل دهنده آموزش کارآفرینانه در یک فضای تصمیم مورد سنجش قرار گرفت. حل ابرماتریس مربوطه به کمک نرم افزار Super Decision نشان داد که تعامل بین صنعت و دانشگاه در یک ساختار شبکه ای به عنوان راهبرد مناسب تر در تحقق معیار های آموزش کارآفرینانه کشاورزی نقش آفرینی می کند. نتیجه تحلیل حساسیت نیز نشان داد ساختار شبکه ای پیشنهادی می تواند قابلیت تکرار داشته باشد.
Keywords:
Authors
حمید موحد محمدی
استاد آموزش کشاورزی، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
فرشته شاعری
دانشجوی دکتری آموزش کشاورزی، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
امیر علم بیگی
استادیار گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :