بهره برداری های اقتصادی و گردشگری از رودخانه های استان کرمانشاه و تاثیر آن در ویژگی های زیبایی شناختی
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 233
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GPS-9-32_005
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1399
Abstract:
ویژگی زیبایی شناختی رودخانهها دلیل اصلی جذب گردشگران است، ولی حضور پیش بینی نشده آن ها به اضافه فعالیتهای اقتصادی ساکنان بومی کیفیت زیبایی شناختی رودخانههای کرمانشاه را تنزل داده است. برای اهداف برنامه ریزی کیفیت زیبایی شناختی 19 مکان گردشگری این استان بررسی و رتبهبندی گردید. بدین منظور از روش لئوپولد استفاده شد که بر اساس آن 46 عامل موثر به سه دسته عوامل فیزیکی، زیست شناختی و انسانی تقسیم شد و به صورت میدانی به هر عامل بین 1 تا 5 امتیاز داده شد. نتایجی که از مقایسه جداول و نمودارهای بهدست آمد، نشان داد که از عوامل فیزیکی پهنا، عمق و الگوی رودخانه و از عوامل زیست شناختی زلالی آب، بی رنگی آن و وجود درختان در اطرف رودخانه مهم ترین عوامل زیبایی شناختی رودخانه های این منطقه است، در حالی که از میان این دو گروه از عوامل، تنها در بعضی مکانها گل آلودی بالا و رنگ کدر آب باعث تقلیل کیفیت آنها شده است. برخلاف این عوامل، عامل انسانی در تقلیل کیفیت رودخانه های این منطقه بیشترین تاثیر را داشته است. بعضی مناطق مانند روستای گلین که دور از دسترس قرار داشته اند، توانستهاند زیبایی خود را حفظ کنند، ولی درجه بالای شهرنشینی و ساخت و سازها و فعالیتهای اقتصادی در بستر رودخانه مانند احداث حوضچه های پرورش ماهی نه تنها کیفیت چشم اندازها را بهشدت تحت تاثیر قرار داده بلکه ویژگی های فیزیکی و زیست شناختی آنها را نیز متاثر ساخته است. با گسترش فعالیتهای انسانی مانند ساخت سد چشمانداز بعضی از مناطق به کلی دگرگون شده است. این دگرگونیها در وضعیت زیبایی شناختی رودخانهها نشان میدهد که در هر سطحی از برنامههای توسعه، حقوق رودخانهها نادیده گرفته میشود.
Keywords:
Authors
ایرج جباری
دانشیار ژئومورفولوژی دانشگاه رازی کرمانشاه
شکوفه عبدلی
دانش آموخته کارشناسی ارشد ژئوموفولوژی، دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :