بهبود تشخیص بیماری اوتیسم بزرگسالان با استفاده از الگوریتم های بیز و درخت

اوتیسم یک شرایط پیچیده ی عصبی، رفتاری و شامل اختلالاتی در تعاملات اجتماعی و رشد کلامی و مهارت های ارتباطی همراه با رفتارهای تکراری و سخت است و به دلیل گستردگی علائم بیماری آن را اختلال طیف اوتیسم ASD می نامند. متاسفانه زمان انتظار برای تشخیص ASD طولانی است و رویه ها مقرون به صرفه نیستند. تاثیر اقتصادی اوتیسم و افزایش تعداد موارد ASD در سراسر جهان، نیاز فوری به توسعه روش های غربالگری به راحتی اجرا شده و موثر را نشان می دهد. بنابراین، یک غربالگری ASD کارآمد و در دسترس برای کمک به متخصصان بهداشت و آگاه سازی افراد از این که آیا باید تشخیص بالینی رسمی را دنبال کنند، قریب الوقوع ا ست. ما در این مقاله با استفادهاز الگوریتم های مختلف داده کاوی برای رسیدن به دقت مورد نظر و همچنین بهبود تشخیص بیماری اوتیسم بزرگسالان خواهیم پرداخت .

Keywords:

و ASD , اوتیسم , اوتیسم بزرگسالان , داده کاوی , بیز , درخت