جهت یابی منابع همبسته آکوستیکی با آرایه خطی تودرتو بر مبنای حل اسپارس
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 494
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-8-1_009
Index date: 9 August 2020
جهت یابی منابع همبسته آکوستیکی با آرایه خطی تودرتو بر مبنای حل اسپارس abstract
جهت یابی منابع آکوستیکی در بسیار از کاربردهای صنعتی و نظامی از اهمیت ویژهای برخوردار است. الگوریتم های زیادی تاکنون برای حل این مساله پیشنهاد شدهاند اما شرایط گوناگون و پیچیده ای که محیط واقعی به فرضیات مساله اعمال مینماید باعث شده که همچنان در برخی شرایط، راه حلی برای جهت یابی منابع آکوستیکی به صورت پایدار و بادقت دلخواه وجود نداشته باشد یکی از این موارد، یافتن جهت منابع آکوستیکی، در محیط های پرانعکاس مانند آب های کم عمق دریا است. در این شرایط منابع مجازی زیادی به وجود میآیندکه در واقع کپی منابع مستقل بوده و قابل شناسایی و حذف نیستند. زمانی که تعداد این انعکاس ها از تعداد حسگرهای آرایه بیشتر شود، فرضیات روش های مرسوم جهتیابی، اقناع نشده و قابل به کارگیری نمیباشند. در این شرایط با مساله تعداد منابع، بیشتر از تعداد حسگرها (فرومعین)، روبرو هستیم. یک ایده مهم برای مقابله با این تاثیر چند مسیرگی، افزایش درجه آزادی آرایه سوناری است که می تواند بر مبنای آرایه های اسپارس حل شود. در واقع با به کارگیری آرایه MRA تعداد حسگرهای آرایه واقعی، به طور مجازی افزایش یافت به طوری که مساله به شرایط عادی (فرامعین) برگردد در این ایده ماتریس منیفولد آرایه طوری اصلاح گردید که متناسب با آرایه های غیریکنواخت اسپارس باشد. شبیه سازیها به خوبی عملکرد الگوریتم را در حضور منابع همبسته، قابلیت های تفکیک زاویه ای و میزان خطای کمتر را تایید می نماید به طوری که با 6 حسگر واقعی در آرایه، الگوریتم توانست 12 منبع اعم از همبسته و مستقل را جهت یابی کند در عین حال روش ارائه شده از روش های مقایسه شده بهتر بوده و بسیار به حد CRLB نزدیک می شود.
جهت یابی منابع همبسته آکوستیکی با آرایه خطی تودرتو بر مبنای حل اسپارس Keywords:
جهت یابی منابع همبسته آکوستیکی با آرایه خطی تودرتو بر مبنای حل اسپارس authors
عباس اسدزاده
دانشجوی دکتری، دانشگاه جامع امام حسین(ع)
سید محمد علوی
دانشیار، دانشگاه جامع امام حسین(ع)
محمود کریمی
استاد، دانشگاه شیراز
هادی امیری
استادیار، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :