طرح بهینه میراگر جرمی تنظیم شده تحت بارگذاری شتاب پایه هارمونیک با استفاده از شبکه استنتاج فازی – عصبی تطبیقی

میراگرهای جرمی تنظیم شده (TMD) نوعی از جاذب های انرژی هستند که اگر پارامترهای فرکانس و میرایی آنهابه خوبی تنظیم شوند، می توانند ارتعاشات سازه ها را کاهش دهند. تنظییم پارامترهای TMD نقش کلیدی در عملکرد آن دارد. تخمین بهینه این پارامترها با بهره گیری از الگوریتم های بهینه سازی فرااکتشافی به علت جستجوی پارامترهای بهینهدر فضای ممکن و تحلیل عددی معادله حرکت بسیار وقت گیر بوده و ازاین رو، ارائه مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند از عمومیت، کارایی و سادگی کمتری برخوردار باشند. در این پژوهش از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی(ANFIS) برای تنظیم بهینه پارامترهای TMD در یک سیستم اصلی میرا تحت بارگذاری شتاب پایه هارمونیک استفاده شده است. برای این منظور مقادیر بهینه فرکانس و میرایی TMD حاصل از الگوریتم جستجوی فاخته که به عنوان پایگاهداده ها برای ارائه مدل استفاده شده اند، با مقادیر حاصل از مدل ANFIS، مقایسه شده اند. نتایج ضمن تایید کارایی مدل پیشنهادی، نشان میدهند که با افزایش نسبت جرمی TMD در سیستم در معرض شتاب هارمونیک، نسبت فرکانس بهینه TMD کاهش و نسبت میرایی بهینه آن افزایش می یابد.

Keywords:

میراگر جرمی تنظیم شده , پارامترهای بهینه , فرکانس و نسبت میرایی , سیستم استنتا فازی-عصبی